Senior Data Scientist - Financial Platform

Job expired!

Опис компанії

Заснована у 2013 році з місією спростити p2p платежі, Cash App від Block перетворилася на потужну фінансову екосистему, що обслуговує 47 мільйонів активних користувачів щомісяця. Cash App, до якої входять інноваційні продукти, такі як Afterpay/Clearpay, революціонізує спосіб, у який люди надсилають, витрачають, інвестують, позичають та зберігають гроші. Наша мета - зробити управління грошима доступним, миттєвим і універсальним.

Наша команда Cash App налічує тисячі співробітників, що працюють в офісах та віддалено, підтримуючи культуру інновацій, співпраці та впливу. З першого дня ми прийняли розподілену команду, забезпечуючи нашіх співробітників можливістю творчо працювати, бути продуктивними та щасливими незалежно від їх місцезнаходження.

Дізнайтеся більше про наші місця розташування, переваги та інше на cash.app/careers.

Опис вакансії

Команда Data Science в Cash App використовує унікальні набори даних для отримання цінних інсайтів, перетворюючи їх в практичні стратегії, що покращують наш досвід клієнтів щодня. Як Data Scientist, ви приєднаєтесь до нашої організації Financial Platform (FinPlat), тісно співпрацюючи з управлінням продуктів та міжфункціональними партнерами для досягнення значущих змін та допомоги у захисті наших клієнтів та їх грошей.

Ваші обов'язки:

Безпосередня співпраця з FinPlat орг Cash App, операційними, інженерними, продуктовими і машинознавчими командами.
Аналіз великих наборів даних за допомогою SQL та мов скриптування для отримання практичних інсайтів для команди продукту та ключових зацікавлених осіб.
Використання статистичних та математичних методів моделювання для дослідження та розуміння поведінки клієнтів.
Проектування та аналіз A/B експериментів для оцінки впливу змін продукту.
Співпраця з інженерами для реєстрації нових джерел даних у міру розробки нових функцій продукту.
Створення, прогнозування та звітність про показники для визначення стратегії та прийняття рішень щодо ключових бізнес-ініціатив.
Написання коду для обробки, очищення та об'єднання джерел даних у ETL набори даних для ширшої команди.
Створення та обмін візуалізаціями даних і самостійними інформаційними панелями для зацікавлених сторін.
Ефективне спілкування ваших знахідок з командами і міжфункціональними зацікавленими сторонами регулярно.

Кваліфікації

Вам слід мати:

Досвід або інтерес у таких областях, як виявлення аномалій або регуляторна наука про дані.
Ступінь бакалавра в галузі статистики, науки про дані або подібній STEM сфері з 7+ роками відповідного досвіду, АБО ступінь магістра з 5+ роками відповідного досвіду.
Просунутий рівень володіння SQL та інструментами візуалізації даних (наприклад, Tableau, Looker).
Досвід програмування і аналізу даних мовами,