Senior Data Scientist, Healthcare

Присоединяйтесь к Accompany Health и внесите вклад в здравоохранение

Accompany Health стремится предоставлять пациентам с низким доходом и сложными потребностями достойный, высококачественный уход, которого они заслуживают. Как поставщик первичной, поведенческой и социальной помощи, мы сопровождаем пациентов на всем протяжении их пути лечения, предлагая обслуживание на дому и виртуальную помощь, а также круглосуточную поддержку. Сотрудничая с инновационными страховщиками, Accompany Health использует исключительные медицинские команды, передовые технологии и доказательные методы для улучшения результатов лечения пациентов.

Мы выстраиваем долгосрочные отношения с нашими пациентами, обеспечивая их пониманием того, что мы всегда рядом, день и ночь, год за годом. Мы сосредоточены на тех показателях здоровья, которые наиболее важны для наших пациентов, подчеркивая их лидерство в собственном здоровье.

О вакансии: Старший научный сотрудник по данным, здравоохранение

Accompany Health ищет старшего научного сотрудника по данным для присоединения к нашей растущей продуктовой команде. Эта критически важная роль будет включать:

• Сотрудничество с продуктовой, инженерной, клинической и операционной командами из различных областей
• Разработка данных, аналитики и продуктов на базе ИИ/МО для улучшения доступа к медицинскому обслуживанию и его предоставления для маргинализированных групп населения

Основные обязанности

• Продвижение науки о данных во всех функциях, понимание основных бизнес-целей и применение экспертных знаний в области данных
• Действовать как партнер по мыслям в продуктовой, инженерной и клинической операциях по всем проектам, связанным с данными
• Отличное понимание медицинской области и связанных с ней данных (страховые претензии, данные ЕМК, клинические заметки, изображения) и приложений МО/ИИ
• Создание и поддержание масштабируемых конвейеров обработки данных/признаков с использованием таких инструментов, как SQL, Spark, Python и Хранилища признаков
• Внедрение и поддержание техник МО и ИИ для различных бизнес-использований в здравоохранении, включая прогнозирование использования медицинской помощи, клиническая сегментация, анализ настроений и применение НЛП/Больших ЯЗ
• Развертывание моделей в производственной среде с использованием AWS SageMaker с оптимизацией версий моделей и регистров
• Разработка системы для непрерывного, автоматизированного экспериментации моделей, обратной связи и оптимизации
• Вклад в улучшение процессов и передовых практик в команде науки о данных для прозрачности, воспроизводимости и масштабируемости
• Следить за современными методами, участвовать в регулярных рабочих сессиях и наставничать коллег

Профиль кандидата

Вы отлично подходите для нашей команды, если:

• Подходите к своей работе с смирением и гибкостью, понимая необходимость адаптироваться к сложным потребностям пациентов
• Проявляете сочувствие к пациентам, клиницистам и коллегам, стремясь изменить предоставление медицинской помощи для маргинализированных пациентов
• Способны объединять заинтересованных сторон из разных функциональных направлений, как технических, так и нетехнических
• Стремитесь к глубокому пониманию данных и аналитических продуктов, повышая уровень своих коллег и организации
• Сосредотачиваетесь на эффективном и результативном выполнении задач, а не на жестких процессах
• Обладаете стойкостью к решению сложных проблем в здравоохранении
• С энтузиазмом работаете в динамичной стартап-среде

Требуемые навыки и опыт

Обязательные:

• 3-5 лет опыта в области науки о данных в здравоохранении, МО и