Senior Data Scientist, Healthcare

Dołącz do Accompany Health i Wpływaj na Opiekę Zdrowotną

Accompany Health ma misję zapewnienia pacjentom o niskich dochodach złożonej opieki, którą zasługują. Jako dostawca opieki podstawowej, behawioralnej i społecznej, towarzyszymy pacjentom w ich podróży zdrowotnej, oferując opiekę domową i wirtualną oraz wsparcie 24/7. Współpracując z innowacyjnymi płatnikami, Accompany Health wykorzystuje wyjątkowe zespoły opieki, nowoczesną technologię i praktyki oparte na dowodach, aby poprawić wyniki zdrowotne pacjentów.

Budujemy długoterminowe relacje z naszymi pacjentami, zapewniając, że wiedzą oni, że jesteśmy tu dla nich dzień i noc, rok po roku. Koncentrujemy się na wynikach zdrowotnych, które są najważniejsze dla naszych pacjentów, kładąc nacisk na ich przywództwo w własnej podróży zdrowotnej.

Accompany Health poszukuje starszego specjalisty ds. danych, który dołączy do naszego rosnącego zespołu produktowego. Ta krytyczna rola będzie obejmowała:

• Współpracę z zespołami produktowymi, inżynieryjnymi, klinicznymi i operacyjnymi z różnorodnym zapleczem
• Tworzenie produktów opartych na danych, analizach i AI/ML w celu poprawy dostępu do opieki zdrowotnej i jej dostarczania dla marginalizowanych populacji

Kluczowe obowiązki

• Promowanie nauki o danych we wszystkich funkcjach, zrozumienie głównych celów biznesowych i zastosowanie wiedzy z zakresu nauki o danych
• Działanie jako partner myślowy między zespołami produktowymi, inżynieryjnymi i operacyjnymi w zakresie wszystkich projektów związanych z danymi
• Ekscelencja w zrozumieniu dziedziny opieki zdrowotnej i związanych z nią zasobów danych (dane roszczeniowe, dane EHR, notatki kliniczne, obrazowanie) oraz aplikacji ML/AI
• Budowanie i utrzymywanie skalowalnych systemów inżynierii danych/feature engineering za pomocą narzędzi takich jak SQL, Spark, Python i Feature Stores
• Implementacja i utrzymanie technik ML i AI dla różnych biznesowych przypadków użycia w opiece zdrowotnej, w tym przewidywania wykorzystania opieki zdrowotnej, segmentacji klinicznej, analizy nastrojów i aplikacji NLP/LLMs
• Wdrażanie modeli do produkcji przy użyciu AWS SageMaker z optymalnym wersjonowaniem i rejestrami modeli
• Rozwijanie systemu ciągłego, zautomatyzowanego eksperymentowania modeli, sprzężenia zwrotnego i optymalizacji
• Wkładanie w ulepszanie procesów i najlepsze praktyki w zespole nauki o danych dla przejrzystości, reprodukowalności i skalowalności
• Bycie na bieżąco z najnowszymi metodami, uczestniczenie w regularnych sesjach roboczych i mentorowanie rówieśników

Profil kandydata

Będziesz doskonale pasować do naszego zespołu, jeśli:

• Podchodzisz do swojej pracy z pokorą i elastycznością, rozumiejąc potrzebę dostosowania się do złożonych potrzeb pacjentów
• Okazujesz empatię dla pacjentów, klinicystów i kolegów, dążąc do zmiany dostarczania opieki dla marginalizowanych pacjentów
• Masz umiejętność zjednoczenia interesariuszy międzyfunkcyjnych, zarówno technicznych, jak i niete