Senior Data Scientist, Inference, Marketing Technology

С момента своего основания в 2007 году, Airbnb вырос из небольшой платформы для размещения в Сан-Франциско в глобальное сообщество с более чем 4 миллионами хозяев и свыше 1 миллиардами прибытий гостей. Наши хозяева предлагают уникальные проживания и впечатления, которые позволяют гостям по-настоящему познакомиться с сообществами по всему миру.

Наша команда по маркетинговым технологиям находится на переднем крае увеличения количества хозяев и гостей. Мы используем маркетинговые кампании, основанные на данных, надежные платформы доставки и передовые модели машинного обучения для расширения нашего охвата, улучшения таргетинга и оптимизации стратегий торгов.

Мы ищем талантливого Дата-ученого, чтобы улучшить измерение нашей брендовой рекламы и генерировать инсайты для улучшения наших стратегий кампаний. Вы будете работать с различными заинтересованными сторонами для планирования и оптимизации креативов, целевых страниц и многого другого.

Если у вас есть сильный опыт в причинно-следственной оценке, Байесовском моделировании и стремление к совершенствованию наших стратегий кампаний, мы хотим услышать вас. Проекты могут включать разработку модели маркетингового микса и дизайн и анализ квазиэкспериментов.

• Выводы: Применение методов причинно-следственной оценки и моделей Байесовской регрессии для оценки эффективности рекламы Airbnb.
• Эксперименты: Разработка и анализ экспериментов для оценки влияния инвестиций в цифровой маркетинг.
• ИИ/МО: Использование LLM для понимания сценариев путешествий пользователей и оптимизации маркетинговых касаний с помощью обучения с подкреплением.
• Инсайты: Генерация ценных инсайтов о сегментах клиентов и самых ценных гостях для улучшения эффективности рекламы и оптимизации затрат.
• Коммуникация: Сотрудничество с межфункциональными заинтересованными сторонами для разработки и внедрения измерений брендового маркетинга.
• Укрепление: Стратегически выявление возможностей для улучшения и масштабирования измерений бренда и инсайтов клиентов.

• Более 6 лет опыта в количественном анализе с магистерской степенью или более 4 лет с кандидатской степенью в смежной области.
• Компетентность в Байесовском моделировании и методах причинно-следственной оценки.
• Опыт работы со статистическим программированием (Python или R) и использованием баз данных (SQL).
• Сильные навыки решения проблем с использованием соответствующих методов и моделей.
• Эффективные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
• Способность переводить сложные выводы в увлекательные истории.

• Кандидатская степень по экономике, статистике, маркетингу или смежной области.
• Практический опыт с LLM, глубоким обучением для видео и аудио, и обучением с подкреплением.
• Страсть к маркетингу и потребительской науке, а также глубокий интерес к применению академических исследований к реальным проблемам.

Эта роль доступна для удаленной работы в пределах США. Время от времени могут потребоваться визиты в офис Airbnb или участие в выездных мероприятиях. Убедитесь, что вы проживаете в штате, где зарегистрирована компания Airbnb, Inc. Для получения актуального списка исключенных штатов нажмите здесь.

Airbnb ценит разнообразие и стремится работать с самым широким пулом талантов. Мы призываем всех квалифицированных лиц подавать заявки, так как разнообразие идей стимулирует инновации и вовлеченность.

Мы также предоставляем процесс подачи заявок и собеседований, включающий людей с инвалидностью. Если вам требуется разумное приспособление для подачи заявки, пожалуйста, свяжитесь с нами по