Senior Data Scientist, Inference, Marketing Technology

Depuis sa création en 2007, Airbnb est passé d'une petite plateforme d'hébergement à San Francisco à une communauté mondiale avec plus de 4 millions d'hôtes et plus d'un milliard d'arrivées de voyageurs. Nos hôtes offrent des séjours et des expériences uniques qui permettent aux voyageurs de se connecter authentiquement avec des communautés du monde entier.

Notre équipe de Marketing Technology est à l'avant-garde de la croissance des hôtes et des voyageurs. Nous utilisons des campagnes marketing axées sur les données, des plateformes de livraison fiables, et des modèles avancés de machine learning pour améliorer notre portée, optimiser nos cibles et affiner nos stratégies d'enchères.

Nous recherchons un Data Scientist talentueux pour améliorer la mesure de notre marketing de marque et générer des insights qui optimiseront nos stratégies de campagne. Vous travaillerez avec divers parties prenantes pour planifier et optimiser les créations, les pages de destination, et plus encore.

Si vous avez une solide expérience en inférence causale, en modélisation bayésienne, et une forte envie d'affiner nos stratégies de campagne, nous souhaitons vous entendre. Les projets peuvent inclure le développement d'un modèle de mix marketing et la conception et l'analyse de quasi-expérimentations.

• Inférence : Appliquer des méthodes d'inférence causale et des modèles de régression bayésienne pour évaluer l'efficacité de la publicité d'Airbnb.
• Expérimentation : Concevoir et analyser des expérimentations pour mesurer l'impact des investissements en marketing digital.
• AI/ML : Utiliser LLM pour comprendre les scénarios de voyage des utilisateurs et optimiser les points de contact marketing avec l'apprentissage par renforcement.
• Insights : Produire des insights précieux sur les segments de clients et les voyageurs les plus précieux pour améliorer l'efficacité des annonces et optimiser les dépenses.
• Communication : Collaborer avec des parties prenantes interfonctionnelles pour concevoir et mettre en œuvre des mesures de marketing de marque.
• Empowerment : Identifier stratégiquement les opportunités d'améliorer et de développer les mesures de marque et les insights clients.

• 6+ ans dans un rôle d'analyse quantitative avec un Master, ou 4+ ans avec un doctorat dans un domaine connexe.
• Maîtrise des modèles bayésiens et des méthodes d'inférence causale.
• Expérience en programmation statistique (Python ou R) et en utilisation de bases de données (SQL).
• Forte capacité à résoudre les problèmes en utilisant des méthodes et des modèles appropriés.
• Compétences efficaces en communication pour interagir avec les parties prenantes techniques et non techniques.
• Capacité à traduire des résultats complexes en récits attrayants.

• Doctorat en économie, statistiques, marketing, ou domaine connexe.
• Expérience pratique avec LLM, deep learning pour la vidéo et l'audio, et l'apprentissage par renforcement.
• Passion pour le marketing et la science des consommateurs, ainsi qu'un vif intérêt pour l'application de la recherche académique à des problèmes concrets.

Ce rôle est éligible au travail à distance aux États-Unis. Des visites occasionnelles dans un bureau d'Airbnb ou lors de retraites peuvent être nécessaires. Assurez-vous de résider dans un état où Airbnb, Inc. possède une entité enregistrée. Pour une liste à jour des états exclus, cliquez ici.

Airbnb valorise la diversité et s'efforce de travailler avec le plus large vivier de talents possible. Nous encourageons toutes les personnes qualifiées à postuler, car les idées diverses favorisent l'innovation et l'engagement.

Nous proposons également un processus de candidature et d'entretien inclusif pour les personnes en situation de handicap. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour soumettre une candidature, veuillez nous contacter à : [email protected]. Indiquez votre nom complet, le poste pour lequel vous postulez, et l'aménagement nécessaire.

La fourchette de rémunération de base pour ce poste est de 174