Senior Data Scientist, Inference, Marketing Technology

Od momentu powstania w 2007 roku, Airbnb rozwinęło się z małej platformy hostingowej w San Francisco do globalnej społeczności z ponad 4 milionami Gospodarzy i ponad miliardem przyjazdów gości. Nasi Gospodarze oferują unikalne pobyty i doświadczenia, które umożliwiają gościom autentyczne połączenie się ze społecznościami na całym świecie.

Nasz zespół Marketing Technology stoi na czele napędzania wzrostu gospodarzy i gości. Wykorzystujemy kampanie marketingowe oparte na danych, niezawodne platformy dostarczania oraz zaawansowane modele uczenia maszynowego, aby zwiększyć nasz zasięg, poprawić targetowanie i zoptymalizować strategie licytacji.

Szukamy utalentowanego Naukowca Danych, który poprawi nasze pomiary marketingu marki i wygeneruje wglądy, które poprawią nasze strategie kampanii. Będziesz współpracować z różnymi interesariuszami, aby planować i optymalizować kreacje, strony docelowe i więcej.

Jeśli masz silne doświadczenie w wnioskowaniu przyczynowym, modelowaniu bayesianowskim i chęć do doskonalenia naszych strategii kampanii, chcemy Cię usłyszeć. Projekty mogą obejmować rozwijanie Modelu Mix Marketingowego oraz projektowanie i analizę quasi-eksperymentów.

• Wnioskowanie: Stosowanie metod wnioskowania przyczynowego i modeli regresji bayesianowskiej do oceny skuteczności reklamy Airbnb.
• Eksperymentowanie: Projektowanie i analiza eksperymentów w celu oceny wpływu inwestycji w marketing cyfrowy.
• AI/ML: Wykorzystanie LLM do zrozumienia scenariuszy podróży użytkowników i optymalizacji punktów kontaktowych marketingu za pomocą Uczenia przez Wzmocnienie.
• Wglądy: Tworzenie wartościowych wglądów na temat segmentów klientów i najbardziej wartościowych gości w celu zwiększenia skuteczności reklam i optymalizacji wydatków.
• Komunikacja: Współpraca z interesariuszami międzydziałowymi w celu projektowania i wdrażania pomiarów marketingu marki.
• Wsparcie: Strategiczne identyfikowanie możliwości poprawy i skalowania pomiarów marki oraz wglądów w klientów.

• 6+ lat doświadczenia na stanowisku analizy ilościowej z tytułem magistra lub 4+ lat z doktoratem w pokrewnej dziedzinie.
• Biegłość w modelowaniu bayesianowskim i metodach wnioskowania przyczynowego.
• Doświadczenie w programowaniu statystycznym (Python lub R) i korzystaniu z baz danych (SQL).
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów z użyciem odpowiednich metod i modeli.
• Skuteczne umiejętności komunikacyjne do współpracy z technicznymi i nietechnicznymi interesariuszami.
• Umiejętność przekładania skomplikowanych wyników na przekonujące narracje.

• Doktorat z Ekonomii, Statystyki, Marketingu lub pokrewnej dziedziny.
• Praktyczne doświadczenie z LLM, uczeniem głębokim dla wideo i audio oraz uczeniem przez wzmocnienie.
• Pasja do marketingu i nauki o konsumencie oraz duże zainteresowanie stosowaniem badań akademickich do rozwiązywania problemów w rzeczywistym świecie.

To stanowisko jest zdalne z możliwością pracy w USA. Możliwe są okazjonalne wizyty w biurze Airbnb lub wyjazdy integracyjne. Upewnij się, że mieszkasz w stanie, w którym Airbnb, Inc. ma zarejestrowany podmiot. Aby uzyskać aktualną listę wykluczonych stanów, kliknij