Senior Data Scientist

Добро пожаловать в Welltech – мирового IT-лидера, специализирующегося на передовых мобильных приложениях для здоровья и фитнеса. С впечатляющими более 200 миллионов установок и набором из 6 революционных приложений, мы положительно преобразуем жизни миллионов, способствуя более здоровому образу жизни и общему благополучию. Имея прочное шестилетнее присутствие на международном рынке, Welltech может похвастаться динамичной командой из более чем 600 страстных профессионалов по всему миру. От интуитивных трекеров питания до инновационных фитнес-решений, мы даем людям возможность отправиться в трансформационное путешествие к оптимальному здоровью и счастью.

Представьте себе возможность оказывать глобальное влияние на здоровье и благополучие, будучи частью нашей команды! В Welltech у вас будет возможность формировать будущее наших продуктов и компании, напрямую влияя на жизни миллионов. Мы находимся на захватывающей стадии развития с преданной клиентской базой и множеством предстоящих возможностей.

Вовлеченность: Мы поощряем членов команды брать на себя ответственность и принимать значимые решения.

Ясная коммуникация: Мы создаем совместную среду с открытым и прямым общением.

Инновации: Присоединяйтесь к нам в нашей страсти к созданию передовых решений и станьте частью чего-то большого!

Мы ищем опытного дата-сайентиста для присоединения к нашей основной команде, специализирующейся на машинном обучении и аналитике в продукт-ориентированной компании. Эта роль имеет ключевое значение для постоянного улучшения различных процессов через аналитические инсайты и передовые модели машинного обучения. Основные обязанности включают создание и поддержание автоматизированных конвейеров для улучшения и оптимизации наших операций.

• Анализировать большие наборы данных для обнаружения тенденций, паттернов и инсайтов, влияющих на бизнес-решения.
• Разрабатывать и внедрять надежные модели данных, алгоритмы и статистические методы для решения сложных бизнес-задач.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для перевода бизнес-требований в действенные решения на основе данных.
• Выполнять добычу данных, их очистку и валидацию для поддержания высокого качества и целостности данных.
• Разрабатывать визуализации и дашборды для эффективной передачи выводов заинтересованным сторонам.
• Разрабатывать и управлять прогнозными моделями для предсказания будущих бизнес-трендов.

• Минимум 2+ лет опыта в области Data Science/Data Analysis.
• Опыт в разработке и развертывании моделей машинного обучения и алгоритмов, желательно в системах рекомендаций.
• Сильные знания и практический опыт работы с SQL, Python и фреймворками, такими как Numpy, Scikit Learn, Pandas.
• Твердое понимание основ статистики, оптимизации и теории машинного обучения.
• Отличные навыки решения проблем и аналитические способности.
• Выдающиеся коммуникативные способности для эффективного сотрудничества с заинтересованными сторонами и исследователями.
• Практический опыт работы с технологиями AWS.

• Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark и Hadoop.
• Знание Docker, нейронных сетей.

⭕️ Вводная беседа

⭕️ Техническое интервью (1.5 ч.)

⭕️ Финальное интервью (1 ч.)

Конкурентная зарплата и льготы: Ваши навыки и опыт высоко ценятся в нашем компенсационном пакете.

Инклюзивная культура: Мы создаем поддерживающую и увлекательную среду, где каждый чувствует поддержку и вдохновение.

Рост и гибкость: Мы предлагаем возможности для карьерного роста