Senior Data Scientist

Ласкаво просимо до Welltech – глобального IT-лідеру, що спеціалізується на передових мобільних додатках для здоров'я та фітнесу. З вражаючими 200M+ встановлень і набором з 6 революційних додатків, ми позитивно змінюємо життя мільйонів людей, виховуючи здоровіші способи життя та загальне благополуччя. Зі стабільною шестирічною присутністю на міжнародному ринку, Welltech має динамічну команду з понад 600 пристрасних професіоналів по всьому світу. Від інтуїтивних трекерів харчування до інноваційних фітнес-рішень, ми надаємо людям можливість розпочати трансформаційну подорож до оптимального здоров'я та щастя.

Уявіть собі вплив на глобальне здоров'я та благополуччя, будучи частиною нашої команди! У Welltech у вас з’явиться можливість формувати майбутнє наших продуктів та компанії, безпосередньо впливаючи на життя мільйонів. Ми знаходимося на захоплюючому етапі з відданою базою клієнтів та багатьма можливостями попереду.

Надихаємо: ми заохочуємо членів команди брати на себе відповідальність і приймати впливові рішення.

Чітке спілкування: ми сприяємо співпраці в середовищі з відкритим та прямим спілкуванням.

Інновації: приєднуйтесь до нас у нашій пристрасті до створення передових рішень і станьте частиною чогось великого!

Ми шукаємо досвідченого Data Scientist, щоб приєднатися до нашої Core Team, яка спеціалізується на машинному навчанні та аналітиці в компанії, яка орієнтується на продукт. Ця роль є ключовою для постійного покращення різних процесів через аналітичні інсайти і передові моделі машинного навчання. Основні обов'язки включають створення та підтримку автоматизованих пайплайнів для покращення та оптимізації наших операцій.

• Аналіз великих масивів даних для виявлення трендів, шаблонів та інсайтів, що впливають на бізнес-рішення.
• Розробка та впровадження надійних моделей даних, алгоритмів і статистичних методів для вирішення складних бізнес-задач.
• Співпраця з міжфункціональними командами для переведення бізнес-вимог у діячні рішення, засновані на даних.
• Проведення data mining, очищення та валідації даних для підтримки високої якості та цілісності даних.
• Розробка візуалізацій та дашбордів для ефективного представлення результатів стейкхолдерам.
• Розробка та управління прогностичними моделями для прогнозування майбутніх бізнес-трендів.

• Мінімум 2+ років у Data Science/Data Analysis.
• Досвід у розробці та розгортанні моделей та алгоритмів машинного навчання, переважно в системах рекомендацій.
• Сильне знання та практичний досвід із SQL, Python та фреймворками, такими як Numpy, Scikit Learn, Pandas.
• Глибоке розуміння основ статистики, оптимізації та теорії машинного навчання.
• Відмінні навички вирішення проблем та аналітичні навички.
• Виняткові комунікативні здібності для ефективної співпраці зі стейкхолдерами та дослідниками.
• Практи