Senior Data Scientist

Bienvenue chez Welltech – une puissance IT mondiale spécialisée dans les applications mobiles de Santé et Fitness à la pointe de la technologie. Avec plus de 200M+ installations et une suite de 6 applications révolutionnaires, nous transformons positivement la vie de millions de personnes, favorisant des modes de vie plus sains et le bien-être global. Avec une présence solide de six ans sur le marché international, Welltech se targue d'une équipe dynamique de plus de 600 professionnels passionnés à travers le monde. Des traqueurs de nutrition intuitifs aux solutions de fitness innovantes, nous permettons aux individus de s'engager dans un parcours transformationnel vers une santé et un bonheur optimaux.

Imaginez avoir un impact global sur la santé et le bien-être en faisant partie de notre équipe ! Chez Welltech, vous aurez l'opportunité de façonner l'avenir de nos produits et de notre entreprise, influençant directement la vie de millions de personnes. Nous sommes à un carrefour passionnant avec une base de clients fidèles et de nombreuses opportunités à venir.

Autonomisation : Nous encourageons les membres de l'équipe à prendre des décisions impactantes.

Communication claire : Nous favorisons un environnement collaboratif avec une communication ouverte et directe.

Innovation : Rejoignez-nous dans notre passion pour créer des solutions de pointe et faites partie de quelque chose de grand !

Nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre Équipe Principale, spécialisé dans l'Apprentissage Machine et l'Analyse au sein d'une entreprise axée sur le produit. Ce rôle est crucial pour améliorer en continu divers processus grâce à des insights analytiques et des modèles d'apprentissage machine avancés. Les responsabilités clés incluent la construction et la maintenance de pipelines automatisés pour améliorer et rationaliser nos opérations.

• Analyser de grands ensembles de données pour découvrir des tendances, des modèles et des insights qui influencent les décisions commerciales.
• Développer et implémenter des modèles de données robustes, des algorithmes et des méthodes statistiques pour résoudre des défis commerciaux complexes.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour traduire les exigences commerciales en solutions exploitables basées sur les données.
• Effectuer le data mining, le nettoyage et la validation des données pour maintenir une haute qualité et intégrité des données.
• Concevoir des visualisations et des tableaux de bord pour communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes.
• Développer et gérer des modèles prédictifs pour prévoir les tendances commerciales futures.

• Minimum de 2+ ans en Science des Données/Analyse de Données.
• Expérience dans le développement et le déploiement de modèles et algorithmes d'apprentissage machine, de préférence dans les systèmes de recommandation.
• Solide connaissance et expérience pratique de SQL, Python, et des frameworks tels que Numpy, Scikit Learn, Pandas.
• Compréhension solide des fondamentaux de la statistique, de l'optimisation et de la théorie de l'apprentissage machine.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse.
• Excellentes capacités de communication pour collaborer efficacement avec les parties prenantes et les chercheurs.
• Expérience pratique avec les technologies AWS.

• Expérience avec les technologies Big Data telles que Spark et Hadoop.
• Connaissance de Docker, réseaux neuronaux.

⭕️ Appel d'introduction

⭕️ Entretien technique (1,5 h.)

⭕️ Entretien final (1 h.)

Salaire compétitif & Bénéfices : Vos compétences et votre expérience sont hautement valorisées dans notre package de rémunération.

Culture inclusive : Nous favorisons un environnement engageant et de soutien où chacun se sent soutenu et inspiré.

Croissance & Flexibilité : Nous offrons des opportunités d'avancement de carrière, des arrangements de travail flexibles, et un équilibre vie professionnelle-vie personnelle sain.

Innovation & Créativité : Nous encourageons l'initiative et l'innovation, vous donnant l'autonomie de conduire des changements positifs et de façon