Senior, Data Scientist - Marketing Decision Science

Вы фанат цифр, стремящийся решать сложные бизнес-задачи с помощью анализа данных? Станьте старшим научным сотрудником по данным в Walmart и погрузитесь в один из крупнейших глобальных наборов данных. Ваши инсайты повлияют на принятие решений в беспрецедентных масштабах.

В Walmart вы будете:

• Обрабатывать обширные наборы данных с использованием распределенных вычислительных платформ, получать инсайты, прогнозировать тенденции и оптимизировать ключевые бизнес-метрики.
• Разрабатывать передовые модели машинного и глубокого обучения для маркетинговых приложений, таких как системы рекомендаций и улучшение контента на страницах на миллионах страниц.
• Проводить крупномасштабное статистическое A/B-тестирование для оценки эффективности моделей ML, управляя миллионами кликов eCommerce ежедневно.
• Создавать убедительные визуализации данных и интерактивные панели для обмена бизнес-инсайтами как внутри компании, так и с внешними партнерами.

Идеальный кандидат будет:

• Любознательным, инновационным мыслителем, постоянно стремящимся улучшать решения в области науки о данных.
• Поддерживать высокие стандарты и демонстрировать страсть к качеству во всех делах.
• Иметь смелость быстро ошибаться и постоянно улучшаться.
• Демонстрировать экспертные знания как полнофункциональный специалист по данным, умеющий разрабатывать, оптимизировать и масштабировать производственные модели.
• Соединять теорию и практику, выбирая наилучшие подходы, основанные на методологиях науки о данных.

Для соответствия требованиям вам понадобится:

• Степень магистра в области компьютерных наук, статистики, оптимизации или смежной области плюс 4 года опыта работы в машинном/глубоком обучении.
• Сильные навыки поиска, очистки, манипулирования и анализа больших наборов данных с использованием Python, R, SQL, Spark, Hive и т.д.
• Знание традиционных и современных статистических методов/ML, включая A/B тестирование, причинно-следственный анализ, регрессию, классификацию, методы ансамбля, глубокое обучение и NLP/LLM.
• Опыт работы в проектах по моделированию от начала до конца.
• Сильные письменные и устные коммуникативные навыки.

Следующие пункты дадут вам преимущество:

• Степень Ph.D. в области компьютерных наук, статистики, оптимизации или смежной области плюс 2 года опыта в машинном обучении.
• Более 2 лет опыта наставничества младших специалистов по данным.
• Опыт работы в областях SEO, вычислительной рекламы, рекомендательных систем, электронной коммерции или смежных областях.
• Навыки программирования на языках Java, Python или Scala, с опытом производства моделей ML в промышленных масштабах.

Присоединитесь к Walmart Global Tech и станьте частью динамичной среды, где одна строка кода может улучшить жизнь миллионов людей. Наша команда из инженеров-программистов, специалистов по данным и технических профессионалов находится на переднем крае инноваций в розничной торговле. Здесь у вас будет возможность развивать свою карьеру, приобретать новые навыки и оказывать широкое влияние.

Мы принимаем гибридную модель работы, сочетающую работу в офисе и виртуальную работу для улучшения сотрудничества, ускорения принятия решений и сохранения гибкости в личной жизни.

Walmart предлагает конкурентоспособный компенсационный пакет и стимулирующие выплаты, основанные на результатах. В приведенных преимуществах включены:

• Соответствие взносов 401(k), планы покупки акций, оплачиваемый отпуск по беременности и родам.
• Планы здравоохранения, охватывающие медицинские, зрительные и стоматологические потребности.
• Предоставляемое компаниями