Senior, Data Scientist - Marketing Decision Science

Êtes-vous un passionné des chiffres désireux de relever des défis commerciaux complexes par l'analyse des données ? Devenez Data Scientist chez Walmart et plongez-vous dans l'un des plus grands ensembles de données mondiaux. Vos insights influenceront la prise de décision à une échelle sans précédent.

Chez Walmart, vous allez :

• Traiter des ensembles de données étendus à l'aide de plateformes de calcul distribué, en tirer des insights, prédire les tendances et optimiser les principaux indicateurs commerciaux.
• Développer des modèles avancés de machine learning et de deep learning pour des applications marketing comme les systèmes de recommandation et l'amélioration du contenu des pages sur des millions de pages.
• Réaliser des tests statistiques A/B à grande échelle pour évaluer la performance des modèles de ML, générant des millions de clics eCommerce quotidiens.
• Créer des visualisations de données convaincantes et des tableaux de bord interactifs pour partager des insights commerciaux à la fois en interne et en externe.

Le candidat idéal :

• Sera un penseur curieux et innovant cherchant toujours à améliorer les solutions de science des données.
• Maintiendra des standards élevés et dégagera une passion pour la qualité dans toutes les entreprises.
• Adoptera le courage d'échouer rapidement et continuera à s'améliorer en permanence.
• Démontrera une expertise en tant que data scientist full-stack, habile dans le développement, l'optimisation et la mise à l'échelle de modèles de production.
• Fera le pont entre la théorie et l'application, en sélectionnant les approches les plus adaptées basées sur les méthodologies de la science des données.

Pour être admissible, vous devez :

• Détenir un Master en Informatique, Statistiques, Optimisation ou un domaine connexe, plus 4 ans d'expérience en machine learning/deep learning.
• Détenir de solides compétences en sourcing, nettoyage, manipulation et analyse de grands ensembles de données avec Python, R, SQL, Spark, Hive, etc.
• Avoir une familiarité avec des techniques de ML/statistiques traditionnelles et modernes, y compris les tests A/B, l'Inférence Causale, la Régression, la Classification, les Méthodes d'Ensemble, le Deep Learning et le NLP/LLM.
• Avoir une expérience dans des projets de modélisation de bout en bout.
• Détenir de solides compétences en communication écrite et orale.

Les qualifications suivantes vous donneront un avantage :

• Doctorat en Informatique, Statistiques, Optimisation ou un domaine connexe, plus 2 ans d'expérience en machine learning.
• 2+ ans d'expérience dans le mentorat de data scientists juniors.
• Expérience en SEO, publicité computationnelle, systèmes de recommandation, commerce électronique ou domaines connexes.
• Maîtrise des langages de programmation comme Java, Python ou Scala avec une expérience de production de modèles ML à l'échelle industrielle.

Rejoignez Walmart Global Tech et faites partie d'un environnement dynamique où une seule ligne de code peut améliorer la vie de millions de personnes. Notre équipe d'ingénieurs logiciels, de data scientists et de professionnels de la technologie est à la pointe de l'innovation du commerce de détail. Ici, vous aurez l'opportunité de développer votre carrière, acquérir de nouvelles compétences et avoir un impact large.

Nous adoptons un modèle de travail hybride combinant travail en bureau et virtuel pour améliorer la collaboration, accélérer la prise de décision et maintenir la flexibilité dans nos vies personnelles.

Walmart offre un package de rémunération compétitif et des incitations basées sur la performance. Les avantages incluent :

• Correspondance de 401(k), plans d'achat d'actions, congé maternité et parental payé.
• Plans de santé couvrant les besoins médicaux, visuels et dentaires.
• PTO, y compris les congés maladie, les jours fériés et plus encore.
• Assurance vie payée par l'entreprise, invalidité à court et long terme, remboursement des frais d'adoption et de