(Senior) Data Scientist - Marketplace (m/f/d) - Berlin

Местоположение: Гибкие варианты работы в Гамбурге, Берлине, Лондоне или Афинах!

Присоединяйтесь к нашей динамичной команде в FREE NOW

В FREE NOW мы преодолеваем границы городской мобильности. Свыше 54 миллионов пользователей в 16 странах сопровождают нашу миссию переосмысления способов передвижения людей по городам с использованием инновационных технологий. В настоящее время мы ищем страстного Старшего специалиста по данным (m/f/d) для присоединения к нашей команде Ценообразования и Распределения с целью содействия операционному совершенству и принятию важных решений, влияющих на нашу повседневную деятельность.

Ваша роль Старшего специалиста по данным

Будучи ключевой частью нашей команды, вы будете решать сложные задачи оптимизации и распределения в динамичной сфере городской мобильности:

• Разрабатывать передовые модели глубокого обучения, фокусируясь на динамичном ценообразовании и распределении ресурсов.
• Тесно сотрудничать с инженерами машинного обучения для внедрения сложных моделей в производство.
• Участвовать в решении проблем с коллегами и бизнес-партнерами для улучшения операционных стратегий.
• Быть примером в лучших практиках науки о данных и наставничестве внутри команды.
• Представлять инновационные работы на ключевых мероприятиях компании, способствуя внутреннему и внешнему развитию мощности данных в FREE NOW.

Чего мы ожидаем

Успешные кандидаты предоставят:

• Минимум 5 лет опыта работы в области науки о данных, сосредоточенной на исследовательских операциях и оптимизации.
• Экспертизу в динамическом ценообразовании, распределении ресурсов и передовых статистических методах анализа.
• Владение Python и SQL с приверженностью написанию чистого, воспроизводимого кода.
• Дух сотрудничества, стремление к обучению и обмену знаниями.
• Продвинутая степень в математике, физике, статистике, информатике, инженерии или другой количественной области. Исключительные кандидаты без этих степеней также будут рассмотрены.

Предпочтительные дополнительные навыки

Опыт работы с Spark, Airflow, Databricks, Metabase, Hive, Presto, MLflow будет преимуществом, но не явля