(Senior) Data Scientist - Marketplace (m/f/d) - Berlin

Lokalizacja: Elastyczne opcje pracy w Hamburgu, Berlinie, Londynie lub Atenach!

Dołącz do naszego dynamicznego zespołu w FREE NOW

W FREE NOW przesuwamy granice mobilności miejskiej. Mając ponad 54 miliony użytkowników w 16 rynkach, jesteśmy zaangażowani w zmienianie sposobu, w jaki ludzie poruszają się po miastach, wykorzystując innowacyjne technologie. Obecnie szukamy pełnego pasji Starszego Naukowca Danych (m/f/d), który dołączy do naszego zespołu zajmującego się cenami i alokacją, pomagając prowadzić działania operacyjne na najwyższym poziomie i podejmować inteligentne decyzje wpływające na naszą codzienną działalność.

Twoja rola jako starszego naukowca danych

Jako kluczowa część naszego zespołu, będziesz zajmować się złożonymi problemami optymalizacji i alokacji w szybko zmieniającym się sektorze mobilności miejskiej:

• Tworzenie najnowocześniejszych modeli uczenia głębokiego, koncentrując się na dynamicznym ustalaniu cen i dystrybucji zasobów.
• Ścisła współpraca z inżynierami uczenia maszynowego w celu wdrażania skomplikowanych modeli do produkcji.
• Udział w rozwiązywaniu problemów z kolegami z branży i interesariuszami biznesowymi w celu poprawy strategii operacyjnych.
• Stanowienie przykładu w dziedzinie najlepszych praktyk nauki o danych i mentorstwa w zespole.
• Prezentowanie innowacyjnych prac na kluczowych wydarzeniach firmowych, przyczyniając się do wewnętrznego i zewnętrznego rozwoju potencjału nauki o danych FREE NOW.

Czego oczekujemy

Od kandydatów oczekujemy:

• Co najmniej 5 lat doświadczenia w dziedzinie nauki o danych, skoncentrowanych na badaniach operacyjnych i optymalizacji.
• Ekspertyzy w dynamicznym ustalaniu cen, alokacji zasobów i zaawansowanych technikach analizy statystycznej.
• Biegłości w Pythonie i SQL z zaangażowaniem na rzecz tworzenia czystego, powtarzalnego kodu.
• Ducha współpracy, pragnienia nauki i dzielenia się wiedzą.
• Zaawansowanego stopnia w dziedzinie matematyki, fizyki, statystyki, informatyki, inżynierii lub innego ilościowego kierunku. Wyjątkowi kandydaci bez tych stopni również będą rozpatrywani.

Preferowane dodatkowe umiejętności

Doświadczenie z Spark, Airflow, Databricks, Metabase, Hive, Presto, MLflow jest zaletą, ale nie jest wymagane.

O roli

Stanowisko jest otwarte dla kandydatów z Berlina, Hamburga, Londynu lub Aten, z elastycznością w kwestii relokacji. Rola może wiązać się z koniecznością podróżowania w celu koordynacji z naszym międzynarodowym zespołem.

Korzyści i bonusy

• Możliwość wyboru między całkowicie zdalnym a mieszkanym systemem pracy.
• Dofinans