Вы готовы работать с гипермасштабом? В Microsoft мы улучшаем основную технологию Microsoft Azure, оптимизируя миллионы серверных узлов. Станьте ключевой частью динамичной и сотрудничающей команды, посвященной переопределению наших продуктов виртуальных машин Azure.
В качестве Ведущего специалиста по данным - Microsoft Azure, ваша роль будет включать в себя разработку экспериментальных образцов и проведение глубокого анализа для выявления тенденций поведения в основном парке серверов Azure. Понимать и вмешиваться в здоровье флота с помощью статистического вывода, анализировать сходства нагрузок и улучшать обнаружение аномалий с помощью передовых телеметрических техник. Работайте вместе с ведущими инженерами программного обеспечения и машинного обучения для усовершенствования предложений Azure и обогащения опыта клиентов, получая бесценные знания о гипермасштабируемом облачном вычислении из нашей базы в Редмонде, штат Вашингтон.
- Определить методологию эксперимента для обеспечения здоровья и стабильности производительности через флоты серверов.
- Использовать статистические методы для выбора эталонов, отражающих подлинное поведение рабочих нагрузок.
- Разработать методы обнаружения аномалий для выявления проблем с оборудованием или конфигурацией.
- Улучшить операционную эффективность и удовлетворенность пользователей с помощью предсказательного моделирования и статистического анализа.
- Создавать и управлять содержательными панелями мониторинга, визуализациями данных и всесторонними отчетами.
- Докторская степень в области науки о данных, компьютерных наук или смежной области и как минимум 1 год опыта работы в области данных; ИЛИ степень магистра и 3 года опыта работы; ИЛИ степень бакалавра и 5 лет опыта работы.
- Доказанная способность соответствовать требованиям Microsoft, клиентов и/или государственной службы безопасности, включая прохождение проверки безопасности Microsoft Cloud Background Check.
- Продвинутая степень в соответствующей области в сочетании с обширным опытом работы с данными.
- Опыт ведения проектов перед клиентами или консультационный опыт, особенно в области облачных вычислений.
- Владение Kusto, Python и R.
Позиция предлагает конкурентоспособный диапазон заработной платы от 117 200 до 229 200 д