Senior Data Scientist- Operational Efficiency

Основанная в 2012 году в научно-фантастической книжной лавке Бруклина Тамер Хассаном, Майклом Тиффани, Дэном Камински и Эшем Калбом, компания HUMAN выросла из скромного начала и стала лидером в области цифровой защиты. Наша платформа Human Defense Platform защищает предприятия от сложных ботов, мошенничества и злоупотребления учетными записями, проверяя человечность более чем 20 триллионов взаимодействий в неделю для некоторых из крупнейших компаний и интернет-платформ.

В HUMAN наши хакерские корни пронизывают все, что мы делаем. Как член нашей команды, вы будете на передовой защите компаний и их клиентов от цифровых угроз, поддерживая как доходы, так и репутацию. Мы ставим людей на первое место, что отражается в нашей конкурентоспособной компенсации, льготах и культуре, которая поощряет личный и профессиональный рост. Мы чествуем ваши хобби, интересы и индивидуальность, потому что верим в силу разнообразных мыслей и опыта.

Вы присоединитесь к нам в решающий момент. В результате новаторского слияния мы объединились с PerimeterX и приобрели clean.io, чтобы улучшить нашу платформу Human Defense Platform. Вместе мы разрушаем экономику киберпреступности под брендом HUMAN. Присоединяйтесь к нашей миссии по защите целостности интернета.

Команда оперативной эффективности в HUMAN стремится защищать интернет, разрушая экономику киберпреступности. Наша команда ученых данных строит передовые автоматизационные возможности, переходя от реактивного ручного вмешательства к проактивным автоматизированным решениям с использованием новейших методов машинного обучения.

Что вы будете делать:

• Разрабатывать существующие платформы автоматизации и научных данных для автоматизации как реактивных, так и проактивных действий, которые обнаруживают и разрушают новые бот-атаки.
• Разрабатывать надежные методы автоматизированного обнаружения мошенничества через тщательные эксперименты для создания методов, которые сложно обойти злоумышленникам.
• Поддерживать эксперименты, подчеркивающие ценность новых решений автоматизации путем выявления аномалий, соответствующих мошенничеству.
• Активно участвовать в обязанностях команды, включая обзор работы коллег, мониторинг аномалий через наш процесс «шерифства», а также вклад в «дни технического долга» для поддержания чистоты кода.
• Вносить вклад в наши инструментарии ученых данных, обеспечивая непропорциональное рычаговое воздействие через ускорение обнаружения мошенничества, автоматизацию трудоемких задач и разработку новых методологий.

Кто вы:

• Опыт решения крупномасштабных, интенсивных задач в производственных системах (мы обрабатываем триллионы событий в день).
• Способность объяснить нюансы различных подходов к статистическому моделированию и принимать информированные решения с инженерным мышлением для доставки кода клиентам.
• Владение Python и SQL, знакомство с такими инструментами и библиотеками, как Pydantic, Jupyter, Pandas и NumPy.
• Свободное владение объектно-ориентированной разработкой и сильные навыки отладки.
• Демонстрация сильного чувства ответственности и подотчетности за качество и точность своей работы.
• Опыт работы над межфункциональными проектами с несколькими заинтересованными сторонами, соблюдение лучших практик SDLC, включая управление проектами, контроль версий, модульное тестирование и CI/CD.

Диапазон базовой оплаты за эту позицию составляет $135,000 - $170,000, с возможным дополнительным комиссионным вознаграждением/премией. Предлагаемая базовая оплата может варьироваться в зависимости от местоположения, связанных с работой знаний, навыков и опыта. Могут предоставляться опции на акции и другие стимулы, а также комплексный ряд медицинских, финансовых и