Senior Data Scientist- Operational Efficiency

Fondé en 2012 dans une librairie de science-fiction à Brooklyn par Tamer Hassan, Michael Tiffany, Dan Kaminsky et Ash Kalb, HUMAN est devenu un leader de la défense numérique. Notre plateforme de défense humaine protège les entreprises contre les bots sophistiqués, la fraude et les abus de compte, vérifiant l'humanité de plus de 20 000 milliards d'interactions par semaine pour certaines des plus grandes entreprises et plateformes internet.

Chez HUMAN, nos racines de hackers imprègnent tout ce que nous faisons. En tant que membre de notre équipe, vous serez en première ligne pour défendre les entreprises et leurs clients contre les menaces numériques, en soutenant à la fois les revenus et la réputation. Nous priorisons les personnes, ce qui se reflète dans notre compensation compétitive, nos avantages et une culture qui encourage la croissance personnelle et professionnelle. Nous célébrons vos passe-temps, intérêts et individualité car nous croyons au pouvoir de la diversité de pensée et d'expériences.

Vous nous rejoindrez à un moment crucial. Dans une fusion révolutionnaire, nous avons uni nos forces avec PerimeterX et acquis clean.io pour améliorer notre plateforme de défense humaine. Ensemble, nous perturbons l'économie du cybercrime sous la marque HUMAN. Rejoignez-nous dans notre mission de protéger l'intégrité d'Internet.

L'équipe d'efficacité opérationnelle de HUMAN s'engage à protéger Internet en perturbant l'économie du cybercrime. Notre équipe de data scientists développe des automatisations et des capacités avancées, évoluant d'une intervention manuelle réactive à des solutions automatisées proactives utilisant les dernières techniques d'apprentissage automatique.

Ce Que Vous Ferez:

• Développer des plateformes existantes d’automatisation et de science des données pour automatiser les actions réactives et proactives qui détectent et perturbent les nouvelles attaques de bots.
• Développer des techniques robustes de détection automatisée des fraudes grâce à des expérimentations minutieuses pour créer des méthodes difficiles à contourner pour les mauvais acteurs.
• Soutenir les expériences mettant en valeur l'importance des nouvelles solutions d'automatisation en identifiant les anomalies compatibles avec la fraude.
• Participer activement aux responsabilités de l'équipe, y compris la révision des travaux des pairs, la surveillance des anomalies via notre processus de ‘sheriffing’, et contribuer pendant les ‘tech-debt days’ pour garder notre code propre.
• Contribuer à nos outils de science des données, en apportant un effet de levier disproportionné en accélérant la détection de la fraude, en automatisant les tâches fastidieuses et en développant de nouvelles méthodologies.

Qui Vous Êtes:

• Expérience dans la résolution de problèmes à grande échelle et intensifs en données dans des systèmes de production (nous traitons des trillions d'événements par jour).
• Capacité à expliquer les nuances des différentes approches de modélisation statistique et à prendre des décisions éclairées, avec une mentalité d'ingénierie pour livrer du code aux clients.
• Compétent en Python et SQL, familier avec les outils et bibliothèques comme Pydantic, Jupyter, Pandas et NumPy.
• Fluide en développement orienté objet et possédant de solides compétences en débogage.
• Démontrer un fort sens de la propriété et de la responsabilité pour la qualité et l'exactitude de votre travail.
• Expérience dans le travail sur des projets interfonctionnels avec plusieurs parties prenantes, suivant les meilleures pratiques SDLC incluant la gestion de projet, le contrôle de version, les tests unitaires et le CI/CD.

La fourchette de salaire de base pour ce poste est de 135 000 $ - 170 000 $, avec une éventuelle commission/bonus supplémentaire sur objectif. Le salaire de base proposé peut varier en fonction de l'emplacement, des connaissances, compétences et expériences liées au poste. Des options d’actions et d'autres rémunérations incitatives peuvent être offertes, ainsi qu'une gamme complète d'avantages médicaux, financiers et autres, selon le poste.

HUMAN est un lieu de travail offrant l'égalité des chances. Nous croyons en la mise en avant des individus, indépendamment de leur origine, identité ou robot préféré (nous en avons beaucoup). Nous nous