Senior Data Scientist- Operational Efficiency

Заснована у 2012 році в науково-фантастичній книгарні в Брукліні Тамером Хассаном, Майклом Тіффані, Даном Камінскі та Ашом Калбом, компанія HUMAN виросла з її скромних початків до лідера цифрового захисту. Наша платформа Human Defense захищає підприємства від витончених бото-нападів, шахрайства та зловживання обліковими записами, перевіряючи людяність понад 20 трильйонів взаємодій на тиждень для деяких з найбільших компаній та інтернет-платформ.

У HUMAN наші коріння хакерів пронизують усе, що ми робимо. Як член нашої команди, ви будете на передовій лінії захисту компаній та їхніх клієнтів від цифрових загроз, підтримуючи як дохід, так і репутацію. Ми ставимо людей на перше місце, що відображається в нашій конкурентоспроможній компенсації, пільгах та культурі, яка заохочує особистий і професійний розвиток. Ми святкуємо ваші хобі, інтереси та індивідуальність, тому що віримо у силу різноманітних думок та досвідів.

Ви приєднаєтеся до нас у важливий момент. У результаті новаторського злиття ми об'єдналися з PerimeterX і придбали clean.io для покращення нашої платформи Human Defense. Разом ми порушуємо економіку кіберзлочинності під брендом HUMAN. Приєднуйтесь до нашої місії щодо захисту цілісності інтернету.

Команда з управління операційною ефективністю в HUMAN зобов'язується захистити інтернет, порушуючи економіку кіберзлочинності. Наша команда дата-сайєнтистів створює передову автоматизацію та можливості, переходячи від реактивного ручного втручання до проактивних автоматизованих рішень, використовуючи найсучасніші методи машинного навчання.

Що ви будете робити:

• Розширювати існуючі платформи автоматизації та дата-сайєнсу для автоматизації як реактивних, так і проактивних дій, що виявляють і знищують нові ботові атаки.
• Розробляти надійні автоматизовані методи виявлення шахрайства через ретельні експерименти для створення методів, які важко обійти зловмисникам.
• Підтримувати експерименти, що підкреслюють цінність нових рішень автоматизації, виявляючи аномалії, характерні для шахрайства.
• Активно брати участь у командних відповідальностях, включаючи перевірку робіт колег, моніторинг аномалій через наш процес "шерифування", та внесення свого внеску під час "днів технічного боргу" для підтримки чистоти кодової бази.
• Вносити свій внесок у наші інструменти дата-сайєнсу, приводячи до непропорційних результатів за рахунок прискорення виявлення шахрайства, автоматизації трудомістких завдань та розробки нових методологій.

Хто ви:

• Досвід вирішення великих, насичених даними завдань у виробничих системах (ми обробляємо трильйони подій щодня).
• Здатність пояснювати нюанси різних статистичних моделей та приймати обґрунтовані рішення, із підходом інженера для доставки коду клієнтам.
• Володіння Python та SQL, знайомство з інструментами та бібліотеками, такими як Pydantic, Jupyter, Pandas та NumPy. <