Senior Data Scientist - Pricing/Revenue Management (f/m/x)

Местоположение: Вена (гибкий рабочий график)

Вы увлечены идеей устойчивого потребления? Присоединяйтесь к Refurbed, самой быстрорастущей площадке Европы для восстановленных продуктов. Мы стремимся предлагать клиентам высококачественные восстановленные товары на 40% дешевле, значительно сокращая выбросы CO2.

С момента нашего запуска в феврале 2017 года мы выросли до более чем 300 талантливых сотрудников, расширили свою деятельность по всей Европе и завершили три крупных раунда финансирования. Наш труд был признан: мы получили звание Топ-работодателя в регионе DACH (2023 и 2024) по мнению Kununu, а также название ACM Preferred Employer (2023). Наша миссия - трансформировать рынок за счет устойчивых и экономически эффективных решений.

В качестве нашего нового старшего специалиста по данным, вы сыграете ключевую роль в преобразовании данных в действенные инсайты. Вы будете принимать ключевые решения посредством различных проектов, включая исследование и очистку данных, создание сложных моделей машинного обучения и визуализацию критических данных.

• Внедрение и улучшение моделей и алгоритмов ценообразования.
• Сотрудничество с различными бизнес-функциями для разработки стратегий ценообразования.
• Проведение исследования, очистки, трансформации и визуализации данных.
• Выполнение статистического анализа для поддержки бизнес-решений.
• Разработка моделей машинного обучения для различных приложений, включая классификацию, кластеризацию, прогнозирование и рекомендации.
• Эффективное представление данных заинтересованным сторонам.
• Написание высококачественного кода, участие в код-ревью и соблюдение лучших практик программирования.
• Разработка инструментов и стратегий для оптимизации электронной коммерции.
• Использование Python, SQL и shell-скриптов для обработки и анализа данных.
• Работа с основными библиотеками и фреймворками data science.
• Развертывание решений на платформе Google Cloud.
• Производство моделей с использованием REST API и Docker.

• Степень магистра в области естественных наук, математики, data science, компьютерных наук или в смежных областях.
• Более 5 лет соответствующего опыта работы в области data science.
• 3-5 лет опыта в области ценообразования/управления доходами.
• Свободное владение английским языком, как письменным, так и устным.
• Прежний опыт работы в сфере электронной коммерции является плюсом.
• Сильный опыт в области ценообразования продукции и/или оптимизации доходов.
• Отличные навыки программирования, включая использование Git, код-ревью, линтинг и тестирование.
• Продвинутые навыки программирования на Python и SQL, опыт работы с BigQuery и PostgreSQL.
• Знание shell-скриптов.
• Опыт работы со стандартным стэком data science: scikit-learn, PyTorch, pandas, matplotlib, Jupyter и т.д.
• Опыт работы с облачными вычислениями, предпочтительно Google Cloud.
• Знание техник производства моделей.

Наша культура и ценности

Мы считаем, что решения должны приниматься на основе фактов, а не иерархии. Мы поощряем обратную связь, инновации и обмен знаниями по всей компании. Все совершают ошибки, и мы рассматриваем их как возможность для обучения и роста. Мы приветствуем разнообразие, инклюзивность и уникальные вклады каждого члена команды.

Личное и профессиональное развитие

Мы предлагаем неограниченные возможности для обучения через LinkedIn Learning и сотрудничаем с Likeminded для проведения индивидуальных сеансов, направленных на личностный рост и психическое здоровье.