Локація: Відень (Гнучке робоче середовище)
Ви захоплюєтеся тим, щоб зробити споживання більш стійким? Приєднуйтесь до Refurbed, найшвидше зростаючого ринку відновлених продуктів у Європі. Ми прагнемо запропонувати клієнтам високоякісні відновлені товари до 40% дешевше, значно зменшуючи викиди CO2.
З моменту нашого запуску в лютому 2017 року ми виросли до більше ніж 300 талановитих співробітників, розширилися по Європі та завершили три великі раунди фінансування. Наші зусилля були визнані як найкращий роботодавець у регіоні DACH (2023 і 2024 років) за версією Kununu, і ми здобули титул ACM Preferred Employer (2023). Наша місія – трансформувати ринок із стійкими, економічно ефективними рішеннями.
Як наш новий Старший дата-сайентист, ви будете грати ключову роль у перетворенні даних в практичні інсайти. Ви будете керувати ключовими процесами прийняття рішень через різні проекти, включаючи дослідження та очищення даних, побудову складних моделей машинного навчання та візуалізацію критичних інсайтів даних.
Основні обов'язки
- Впроваджувати та покращувати цінові моделі та алгоритми.
- Співпрацювати з кількома бізнес-функціями для розробки цінових стратегій.
- Проводити дослідження, очищення, трансформацію та візуалізацію даних.
- Проводити статистичний аналіз для підтримки бізнес-рішень.
- Розробляти моделі машинного навчання для різних застосувань, включаючи класифікацію, кластеризацію, прогнозування та рекомендації.
- Ефективно презентувати інсайти даних зацікавленим сторонам.
- Писати високоякісний код, брати участь у Code Review та підтримувати кращі практики кодування.
- Розробляти інструменти та стратегії для оптимізації доходів електронної комерції.
- Використовувати Python, SQL та shell-скрипти для обробки та аналізу даних.
- Працювати зі стандартними бібліотеками та фреймворками для науки про дані.
- Розгортати рішення на платформі Google Cloud.
- Продуктовувати моделі, використовуючи REST API та Docker.
Ваші кваліфікації
- Магістерський ступінь у галузі природничих наук, математики, науки про дані, інформатики або суміжних областях.
- Понад 5 років відповідного досвіду роботи у сфері науки про дані.
- 3-5 років досвіду роботи у сфері цінової/доходної управління.
- Вільне володіння англійською мовою, письмово та усно.
- Переважний досвід роботи в електронній комерції.
- Сильний досвід у галузі ціноутворення продуктів та/або оптимізації доходів.
- Відмінні практики кодування, включаючи Git, Code Review, linting та тестування.
- Розвинені навички кодування на Python та SQL, з досвідом роботи з BigQuery та PostgreSQL.
- Знайомство з shell-скриптами.