Senior Data Scientist - Pricing/Revenue Management (f/m/x)

Localisation : Vienne (Environnement de travail flexible)

Êtes-vous passionné par la consommation durable ? Rejoignez Refurbed, la marketplace à la croissance la plus rapide d'Europe pour les produits reconditionnés. Nous nous engageons à offrir à nos clients des articles de haute qualité reconditionnés jusqu'à 40 % moins chers, tout en réduisant considérablement les émissions de CO2.

Depuis notre lancement en février 2017, nous avons grandi pour compter plus de 300 employés talentueux, nous nous sommes étendus à travers l'Europe et avons réalisé trois levées de fonds majeures. Nos efforts ont été reconnus comme Meilleur Employeur dans la région DACH (2023 et 2024) par Kununu, et nous avons remporté le titre d'Employeur Préféré ACM (2023). Notre mission est de transformer le marché avec des solutions durables et économiques.

En tant que notre nouveau Data Scientist Senior, vous jouerez un rôle central dans la conversion des données en informations exploitables. Vous piloterez des processus décisionnels clés à travers divers projets, y compris l'exploration et le nettoyage des données, la construction de modèles sophistiqués de machine learning et la visualisation des informations critiques.

Responsabilités principales

• Mettre en œuvre et améliorer les modèles et algorithmes de tarification.
• Collaborer avec plusieurs fonctions commerciales pour concevoir des stratégies de tarification.
• Conduire l'exploration des données, leur nettoyage, transformation et visualisation.
• Effectuer des analyses statistiques pour soutenir les décisions commerciales.
• Développer des modèles de machine learning pour diverses applications, y compris la classification, le clustering, la prévision et les recommandations.
• Présenter efficacement les informations issues des données aux parties prenantes.
• Écrire du code de haute qualité, participer à des revues de code et respecter les meilleures pratiques de codage.
• Développer des outils et stratégies pour optimiser les revenus du commerce électronique.
• Utiliser Python, SQL et des scripts shell pour le traitement et l'analyse des données.
• Travailler avec des bibliothèques et frameworks standards de data science.
• Déployer des solutions sur Google Cloud Platform.
• Mettre en production des modèles utilisant des API REST et Docker.

Vos Qualifications

• Diplôme de master en sciences naturelles, mathématiques, data science, informatique ou domaines similaires.
• 5 ans ou plus d'expérience pertinente en data science.
• 3-5 ans d'expertise en gestion de la tarification/gestion des revenus.
• Maîtrise de l'anglais, à l'écrit et à l'oral.
• Une expérience préalable dans le commerce électronique est un plus.
• Solide expérience en pricing produit et/ou optimisation des revenus.
• Excellentes pratiques de codage incluant Git, revues de code, linting et tests.
• Compétences avancées en codage en Python et SQL, avec expérience de BigQuery et PostgreSQL.
• Familiarité avec le scripting shell.
• Expertise dans la pile de données standard : scikit-learn, PyTorch, pandas, matplotlib, Jupyter, etc.
• Expérience avec l'informatique cloud, de préférence Google Cloud.
• Connaissance des techniques de mise en production des modèles.

Pourquoi vous aimerez travailler avec nous

Notre culture et nos valeurs

Nous croyons que les décisions devraient être guidées par des faits, pas par la hiérarchie. Nous encourageons les retours d'expérience, l'innovation et le partage de connaissances à travers l'entreprise. Tout le monde fait des erreurs et nous les voyons comme des opportunités d'apprendre et de grandir. Nous embrassons la diversité, l'inclusivité et les contributions uniques de chaque membre de l'équipe.

Développement personnel et professionnel

Nous offrons des opportunités de formation illimitées via LinkedIn Learning et nous nous associons avec Likeminded pour