Senior Data Scientist

Присоединяйтесь к нашей передовой команде в качестве старшего научного сотрудника по данным в Институте экспериментального ИИ при Северо-Восточном университете

Об этой возможности

Хотите соединить человеческое понимание с передовыми технологиями? Станьте одним из основных элементов нашего нового, инновационного Института экспериментального искусственного интеллекта (IEAI), базирующегося в Портленде, штат Мэн. Под руководством доктора Усамы Файяда, Институт является узлом для революционных исследований в области ИИ и его приложений в реальном мире, созданный для улучшения взаимодействия человека и машины при решении сложных задач.

Наше видение и культура в IEAI

Будучи частью Северо-Восточного университета, лидера в области опытного пожизненного обучения с 1898 года, IEAI стремится поддерживать высочайшие стандарты во всех начинаниях, развивая поддерживающую среду, которая поощряет любопытство и продвинутые решения. Культура здесь направлена на создание влияния – с глубоким сотрудничеством в индустрии, сосредоточением на решении важнейших бизнес- и общественных задач, и оптимизацией симбиоза интеллекта человека и машины.

Краткое описание работы

В качестве старшего научного сотрудника по данным вы будете играть ключевую роль в продвижении наших инициатив в области ИИ. Это включает в себя выполнение проектов в области науки о данных и ИИ для наших партнеров в индустрии и исследователей, участие в образовательных мероприятиях и вклад в разработку и поддержку передовых данных платформ. Вы поможете формировать ответственные продукты ИИ, которые решают неотложные организационные потребности и способствуют инновациям.

Минимальные требования

Чтобы успешно справиться с этой ролью, у вас должны быть:

• Высшее образование (магистратура/докторская степень) в области компьютерных наук, инженерии, математики, статистики или схожих дисциплин наряду с семью и более годами соответствующего профессионального опыта.
• Умение управлять техническими проектами, переводить бизнес-задачи в технические действия и общаться с различными группами людей.
• Экспертиза в области машинного обучения, фреймворков глубокого обучения, нап