Senior Data Scientist

Rejoignez notre équipe innovante en tant que Data Scientist Senior à l'Institut d'IA Expérientielle de l'Université du Nord-Est

À propos de l'opportunité

Êtes-vous désireux de fusionner les intuitions humaines avec la technologie avancée ? Soyez une pierre angulaire de notre nouvel Institut innovant pour l'IA Expérientielle (IEAI), basé à Portland, dans le Maine. Dirigé par le Dr. Usama Fayyad, l'Institut est un carrefour pour la recherche révolutionnaire en IA et l'application dans le monde réel, conçu pour améliorer l'interaction entre humains et machines afin de résoudre des problèmes complexes.

Notre Vision et Culture à l'IEAI

En tant que partie de l'Université du Nord-Est, leader de l'apprentissage expérientiel tout au long de la vie depuis 1898, l'IEAI s'engage à maintenir les plus hauts standards dans toutes ses entreprises, en favorisant un environnement de soutien qui encourage la curiosité et les solutions prospectives. La culture ici est orientée vers la création d'impact - avec une collaboration industrielle profonde, un focus sur la résolution de défis commerciaux et sociétaux à fort impact, et l'optimisation de la symbiose de l'intelligence humaine et machine.

Résumé du Poste

En tant que Data Scientist Senior, vous jouerez un rôle crucial dans l'avancement de nos initiatives d'IA. Cela inclut la livraison de projets axés à la fois sur la science des données et l'IA à nos partenaires industriels et chercheurs, la participation à des activités éducatives, et la contribution au développement et à la maintenance de plateformes de données avancées. Vous aiderez à façonner des produits d'IA responsables qui répondent aux besoins organisationnels urgents et favorisent l'innovation.

Exigences Minimales

Pour réussir dans ce rôle, vous devriez avoir :

• Un diplôme supérieur (Master/Doctorat) en Informatique, Ingénierie, Mathématiques, Statistiques, ou domaines similaires avec au moins sept ans d'expérience professionnelle pertinente.
• Une compétence dans la gestion de projets techniques, la traduction de problèmes commerciaux en actions techniques et la communication avec des groupes diversifiés.
• Une expertise en apprentissage automatique, des cadres d'apprentissage profond comme PyTorch ou TensorFlow, et une expérience substantielle avec le TAL, la vision par ordinateur et les prévisions.
• De solides compétences en analyse statistique, programmation Python ou R, bases de données SQL, et manipulation de données.

Qualifications Préférées

L'expérience avec des systèmes de données distribués tels qu'Apache Spark, une compétence en analyse de données sur de grands ensembles de données, et la familiarité avec les pratiques de développement Agile/Scrum seront avantageuses.

Ce que Nous Offrons

L'Université du Nord-Est offre un ensemble complet d'avantages sociaux, des opportunités de croissance professionnelle et un lieu de travail dynamique qui défend la diversité, l'égalité et l'inclusion. En savoir plus sur notre engagement au niveau des avantages de l'Université du Nord-Est HR Benefits et notre dévouement à la diversité à Northeastern Diversity.

L'Université du Nord-Est est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'origine nationale, le statut de handicap, ou