Dołącz do naszego przełomowego zespołu jako starszy specjalista ds. danych w Instytucie Sztucznej Inteligencji Doświadczalnej na Uniwersytecie Northeastern

O możliwości

Czy jesteś chętny, aby połączyć ludzkie spostrzeżenia z zaawansowaną technologią? Bądź kamieniem węgielnym naszego nowego, innowacyjnego Instytutu Sztucznej Inteligencji Doświadczalnej (IEAI), mieszczącego się w Portland, Maine. Na czele stojący Dr. Usama Fayyad, Instytut jest węzłem rewolucyjnych badań nad AI i ich aplikacji w rzeczywistości, stworzony aby poprawić interakcję między ludźmi a maszynami w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów.

Wizja i kultura w IEAI

Jako część Uniwersytetu Northeastern, lidera w doświadczalnej edukacji przez całe życie od 1898 roku, IEAI jest zaangażowany w utrzymanie najwyższych standardów we wszystkich przedsięwzięciach, promowanie wspierającego środowiska, które zachęca do ciekawości i rozwiązań myślących przyszłościowo. Kultura tutaj jest nastawiona na robienie wpływu - z głęboką współpracą branżową, skupieniem na rozwiązywaniu kluczowych biznesowych i społecznych wyzwań, oraz optymalizacją symbiozy inteligencji ludzkiej i maszynowej.

Podsumowanie pracy

Jako starszy specjalista ds. danych, będziesz odgrywać kluczową rolę w rozwijaniu naszych inicjatyw AI. Obejmuje to realizację projektów związanych z nauką o danych i AI dla naszych partnerów z branży i badaczy, uczestniczenie w działaniach edukacyjnych oraz przyczynianie się do opracowania i utrzymania zaawansowanych platform danych. Będziesz pomagać w kształtowaniu odpowiedzialnych produktów AI, które zaspokajają pilne potrzeby organizacyjne i sprzyjają innowacjom.

Minimalne wymagania

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś posiadać:

• Stopień magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki, statystyki lub pokrewnej, wraz z siedmioma lub więcej latami odpowiedniego doświadczenia zawodowego.
• Umiejętności zarządzania projektami technicznymi, przekładania problemów biznesowych na działania techniczne i komunikacji z różnorodnymi grupami.
• Ekspertyzę w dziedzinie uczenia maszynowego, ramach uczenia głębokiego takich jak PyTorch lub TensorFlow oraz znaczące doświadczenie w NLP, widzeniu komputerowym i prognozowaniu.
• Mocne umiejętności w zakresie analizy statystycznej, programowania w Pythonie lub R, baz danych SQL i manipulacji danymi.

Preferowane kwalifikacje

Doświadczenie w pracy z rozproszonymi systemami danych, takimi jak Apache Spark, biegłość w analizie dużych zestawów danych oraz znajomość praktyk Agile/Scrum będą dodatkowymi atutami.

Co oferujemy

Uniwersytet Northeastern zapewnia