Senior Data Scientist, Technology Operations

Местоположение: Центр 3 (19075), Маклин, Вирджиния, США

В Capital One данные лежат в основе всего, что мы делаем. Будучи пионерским стартапом в 1988 году, мы революционизировали индустрию кредитных карт с помощью персонализированных предложений, основанных на статистическом моделировании и инновационных технологиях. Сегодня мы являемся компанией из списка Fortune 200 и лидером в принятии решений на основе данных.

Команда Tech Data Excellence стремится создавать передовые модели машинного обучения для улучшения нашей реакции на технологические сбои и управления рисками во всей компании. Используя передовые техники, такие как регрессия, обнаружение аномалий и причинно-следственный анализ, мы работаем над предотвращением сбоев и защитой нашей внутренней сети.

В роли Старшего data scientist вы будете:

• Сотрудничать с data scientists, инженерами-программистами и менеджерами по продукту для разработки продуктов, которые нравятся нашим клиентам.
• Использовать разнообразный технологический стек — включая Python, Conda, AWS и Spark — для извлечения инсайтов из обширных числовых и текстовых данных.
• Разрабатывать модели машинного обучения на всех этапах: проектирование, обучение, оценка, валидация, внедрение и мониторинг.
• Превращать сложные технические концепции в четкие бизнес-результаты для заинтересованных сторон.

Ориентация на клиента: Вы страстно желаете принимать лучшие решения для наших клиентов.

Инновационность: Вы следите за новейшими технологиями и ищете возможности применить их.

Творчество: Вы отлично справляетесь с большими, неопределенными задачами и не боитесь предлагать новые идеи.

Лидерство: Вы бросаете вызов устоявшимся нормам и фокусируетесь на развитии талантов в вашей команде.

Технические знания: У вас есть практический опыт работы с open-source языками и облачными вычислительными платформами.

Статистический склад ума: У вас есть опыт в построении, валидации и тестировании моделей, и вы умеете интерпретировать сложные метрики данных.

Опыт работы с данными: Вы умеете работать с большими наборами данных из различных источников и структур.

Базовые квалификации

• На данный момент обучаетесь или имеете степень бакалавра с 2-летним опытом работы в области анализа данных или степень магистра/PhD с ожидаемым завершением к дате начала работы.
• Как минимум 1 год опыта работы с open-source языками программирования для анализа больших объемов данных.
• Как минимум 1 год опыта работы с машинным обучением.
• Как минимум 1 год опыта работы с реляционными базами данных.

Предпочтительные квалификации

• Степень магистра в сфере "STEM" плюс 3 года опыта анализа данных или степень PhD в сфере "STEM".
• Как минимум 1 год опыта работы с AWS.
• Как минимум 2 года опыта работы с Python, PyTorch, Scala или R.
• Как минимум 2 года опыта работы с машинным обучением.
• Как минимум 2 года опыта работы с SQL.

Capital One предлагает комплексный и конкурентоспособный пакет льгот, поддерживающих ваше общее благополучие. Узнайте больше на веб-сайте карьер Capital One.

Capital One является работодателем, предоставляющим равные возможности и приверженным разнообразию и инклюзии на рабочем месте. Мы предоставляем рассмотрение всех квалифицированных кандидатов независимо от пола, расы, возраста, национальности, религии, инвалидности или любого другого защищенного