Senior Data Scientist, Technology Operations

Місцезнаходження: Center 3 (19075), McLean, Вірджинія, Сполучені Штати Америки

У Capital One дані є основою всього, що ми робимо. Як новаторський стартап у 1988 році, ми революціонізували індустрію кредитних карток через персоналізовані пропозиції, підтримані статистичним моделюванням і інноваційними технологіями. Сьогодні ми є компанією Fortune 200 і лідером у прийнятті рішень на основі даних.

Команда Tech Data Excellence займається створенням найсучасніших моделей машинного навчання для покращення нашого реагування на технічні збої та управління ризиками по всьому підприємству. Використовуючи такі передові техніки, як регресія, виявлення аномалій та причинно-наслідковий аналіз, ми працюємо над тим, щоб запобігати збоїв і захистити нашу внутрішню мережу.

Як старший науковець з даних, ви будете:

• Співпрацювати з науковцями з даних, програмістами та менеджерами продуктів для розробки продуктів, які подобаються нашим клієнтам.
• Використовувати різноманітний технологічний стек, включаючи Python, Conda, AWS і Spark, щоб витягувати інсайти з великих обсягів числових і текстових даних.
• Розробляти моделі машинного навчання на всіх стадіях: дизайн, тренування, оцінка, валідація, впровадження і моніторинг.
• Комунікувати складні технічні концепції у зрозумілі бізнес-результати для зацікавлених сторін.

Клієнтоорієнтований: Ви захоплюєтесь прийняттям найкращих рішень для наших клієнтів.

Інноваційний: Ви стежите за новинками у світі технологій і шукаєте можливості для їхнього застосування.

Креативний: Ви вмієте вирішувати великі, невизначені проблеми і не боїтеся пропонувати нові ідеї.

Лідер: Ви кидаєте виклик статусу-кво і зосереджуєтесь на розвитку талантів у своїй команді.

Технічний: Ви маєте практичний досвід роботи з мовами з відкритим вихідним кодом і хмарними обчислювальними платформами.

Статистично налаштований: Ви маєте досвід у створенні, валідації і тестуванні моделей та вмієте інтерпретувати складні метрики даних.

Досвідчений у роботі з даними: Ви вмієте працювати з великими наборами даних різних джерел і структур.

На даний момент ви здобуваєте, або вже маєте ступінь бакалавра з 2 роками досвіду у аналітиці даних, або ступінь магістра/PhD з очікуваним завершенням до дати початку роботи.

• Не менше 1 року досвіду роботи з мовами з відкритим вихідним кодом для аналізу великих обсягів даних.
• Не менше 1 року досвіду роботи з машинним навчанням.
• Не менше 1 року досвіду роботи з реляційними базами даних.

Магістерський ступінь у галузі "STEM" плюс 3 роки досвіду в аналітиці даних, або ступінь PhD у галузі "STEM".

• Не менше 1 року досвіду роботи з AWS.