Senior Data Scientist

Готовы присоединиться к звездной команде Leidos? Благодаря всестороннему обучению, эффективной командной работе и погружению в передовые технические задачи, Leidos может ускорить ваш карьерный путь.

Вы являетесь старшим ученым по данным, обладающим допуском TS/SCI и увлеченным передовой аналитикой данных? Присоединяйтесь к нам в компанию Leidos для поддержки важной программы, продвигающей искусство анализа больших данных и прогнозной аналитики, ориентированных на миссию. Вы будете предоставлять передовые возможности в области науки о данных для продвижения национальных целей безопасности, быстро производить и анализировать результаты, распространять результаты и вносить вклад в презентации с практической интеллектуальной информацией.

Успешный кандидат будет работать над проектами по разработке и реализации возможностей и продуктов науки о данных и машинного обучения. Наша команда поддерживает как научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, так и критически важные для миссии приложения. Работа включает использование библиотек машинного обучения, таких как SciKit Learn, Keras, TensorFlow или PyTorch для разработки и обучения моделей машинного обучения.

Хотя большинство работ проводится на месте у нашего клиента в Бетесде, штат Мэриленд, мы предлагаем гибкий график, и иногда некоторые задачи могут выполняться удаленно. Процент удаленной работы будет варьироваться в зависимости от требований клиента и приоритетов выполнения задач.

В качестве старшего ученого по данным в Leidos вы будете:

• Сотрудничать в тесной команде ученых по данным, разработчиков ПО, сетевых инженеров, старших следователей, менеджеров программ, исследователей и аналитиков данных.
• Создавать, разрабатывать и оптимизировать платформу Data Science для производства и анализа результатов, распространения выводов и внесения вклада в публикации и презентации.
• Работать над небольшими проектами, анализируя разнообразные большие данные, охватывающие национальную безопасность, кибербезопасность, деловую разведку, социальные сети, поведение человека и многое другое.
• Поддерживать несколько проектов одновременно и независимо или совместно делать открытия, которые имеют значение для миссии.
• Представлять результаты непрофессиональной аудитории.
• Использовать крепкий опыт в области разработки исследований, исследовательского анализа, количественных методов и разработки пользовательских интерфейсов.

Для успешной работы вам потребуются следующие квалификации:

• Степень бакалавра и 12-15 лет предыдущего опыта или магистра с 10-13 годами предыдущего соответствующего опыта в количественной или аналитической области, такой как компьютерные науки, математика, экономика, статистика, инженерия, физика или социальные вычислительные науки; или эквивалентная ученая степень, включая продвинутые курсы на основе сертификатов.
• Более 10 лет опыта в науке о данных, аналитике или количественном анализе разведки, показывающего прогрессивное техническое развитие и результаты.
• Доступ TS/SCI с возможностью получать и поддерживать TS/SCI с полиграфом.
• Умение работать с одним или более скриптовыми языками, такими как R или Python.
• Опыт работы с гибридной командой аналитиков, инженеров и разработчиков для проведения исследований, создания и развертывания сложных алгоритмов и аналитических платформ.
• Наличие активного подхода к обучению и творческого решения проблем.
• Способность анализировать и оценивать требования к разработке программного обеспечения или получению данных для определения оптимальных, экономически эффективных решений.

Мы будем впечатлены, если у вас есть:

• Опыт поддержки клиентов из военной или разведывательной сферы.
• Опыт работы с по меньшей мере двумя из следующих классов данных: открытые источники, общедоступная информация (PAI), судебно-технические носители (DOMEX), MASINT или кибербезопасность и киберсудебная экспертиза.
• Опыт работы с графами знаний и соответствующими технология