Senior Data Scientist

Êtes-vous prêt à rejoindre l'équipe étoile de Leidos ? Grâce à une formation complète, un travail d'équipe efficace et une exposition à un travail technique de pointe, Leidos peut accélérer votre carrière.

Êtes-vous un(e) Scientifique de Données Senior avec une habilitation TS/SCI et une passion pour l'analyse de données de pointe ? Rejoignez-nous chez Leidos pour soutenir un programme majeur qui fait progresser l'état de l'art dans l'analyse de grandes données et les analyses prédictives axées sur les missions. Vous fournirez des capacités avancées de science des données pour faire avancer les objectifs de sécurité nationale, produire et analyser rapidement des résultats, diffuser des conclusions et contribuer à des présentations avec des informations exploitables.

Le candidat retenu travaillera sur des projets pour concevoir, développer et déployer des capacités et des produits de science des données et d'apprentissage automatique. Notre équipe soutient des projets de recherche et de développement ainsi que des applications critiques pour les missions. Le travail comprend l'application de bibliothèques d'apprentissage automatique telles que SciKit Learn, Keras, TensorFlow ou PyTorch pour développer et entraîner des modèles ML.

Bien que la plupart des travaux soient effectués sur site chez notre client à Bethesda, MD, nous offrons un horaire flexible et, occasionnellement, certaines tâches peuvent être effectuées à distance. Le pourcentage de travail à distance variera en fonction des exigences du client et des priorités des livrables.

En tant que Scientifique de Données Senior chez Leidos, vous :

• Collaborerez avec une équipe soudée de scientifiques des données, développeurs de logiciels, ingénieurs réseau, enquêteurs seniors, gestionnaires de programme, chercheurs et analystes de données.
• Concevrez, construirez et optimiserez une plateforme de Science des Données pour produire et analyser des résultats, diffuser des conclusions et contribuer à des publications et des présentations.
• Travaillerez sur de petits projets analysant une variété de grandes données couvrant la sécurité nationale, la cyber sécurité, le renseignement commercial, les médias sociaux en ligne, le comportement humain, et plus encore.
• Soutiendrez plusieurs projets simultanés et découvrirez de manière indépendante ou collaborative des informations pertinentes pour la mission.
• Présenterez des conclusions à un public non technique.
• Tirerez parti de solides compétences en conception de recherche, analyse exploratoire, méthodes quantitatives et conception d'applications d'interface utilisateur.

Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir les qualifications suivantes :

• Diplôme de B.S. et 12-15 ans d'expérience préalable ou maîtrise avec 10-13 ans d'expérience antérieure pertinente dans un domaine quantitatif ou analytique tel que l'informatique, les mathématiques, l'économie, les statistiques, l'ingénierie, la physique, ou les sciences sociales computationnelles ; ou diplôme de troisième cycle équivalent incluant des cours de formation avancée basés sur des certificats.
• 10 ans et plus d'expérience en science des données, analytique ou analyse quantitative du renseignement, démontrant un développement technique progressif et des résultats.
• Habilitation TS/SCI avec la capacité d'obtenir et de maintenir TS/SCI avec Polygraph.
• Maîtrise d'un ou plusieurs langages de script tels que R ou Python.
• Expérience de travail avec une équipe hybride d'analystes, d'ingénieurs et de développeurs pour mener des recherches, construire et déployer des algorithmes complexes et des plateformes analytiques.
• Historique d'apprentissage actif et de résolution créative de problèmes.
• Capacité à analyser et évaluer les exigences de développement de logiciels ou d'acquisition de données pour déterminer les solutions optimales et rentables.

Nous serons impressionnés si vous avez :

• Expérience de soutien aux clients militaires ou de la communauté du renseignement.
• Expérience avec au moins deux des classes de données suivantes : sources ouvertes, informations accessibles au public (PAI), médias judiciaires (DOMEX), MASINT, ou cybersécurité et cybercriminalistique.
• Expérience avec les graphes de connaissances et la technologie connexe comme neo4j.
• Expérience avec des bases de données comme SQL, NoSQL et Elasticsearch.