Старший специалист по данным/Инженер машинного обучения

О роли

На этой должности вы будете частью команды по науке о данных и платформам (DSP), ответственной за разработку инновационных решений в области машинного обучения (ML) в финтех-индустрии. Ваши вклады значительно повлияют на различные точки контакта с клиентами, такие как доступ к аккаунту, проверка личности, транзакции, разрешение заявок, персонализация, маркетинг и т. д. Идеальный кандидат обладает навыками анализа данных, машинного обучения, программного обеспечения, а также способностью сотрудничать с партнерами из разных областей. Вы будете сосредоточены на создании и внедрении ML моделей и систем в реальном времени и в пакетном режиме для облегчения навигации Chime в постоянно меняющемся финтех-пейзаже.

Базовая зарплата на эту должность, исходя из уровня опыта, начинается от 133 300 долларов и может достигать 232 200 долларов. Полноценные сотрудники также имеют право на бонусы, конкурентоспособный пакет акций и льготы. Ваша фактическая базовая зарплата может быть выше в зависимости от вашего местоположения, навыков, квалификации и опыта.

На этой должности вам предстоит:

• Разработывать, обучать и внедрять инновационные ML модели, которые постоянно повышают эффективность критически важных систем машинного обучения Chime.
• Определять высокоэффективные деловые возможности с помощью решений на основе данных и переводить бизнес-проблемы в научные формулировки.
• Активно искать внутренние возможности для стандартизации инструментов и сокращения времени разработки ML модели, что ведет к высококачественному опыту работы с данными.
• Способствовать развитию инфраструктуры нашего ML pipeline на основе SageMaker, которую используют для обучения, оценки и масштабного развертывания моделей.
• Быть новатором в разработке сложных инженерных проектов для обработки данных, значительно улучшая производительность наших ML моделей.
• Идентифицировать и разрабатывать методы ML, которые могут повлиять на несколько моделей, тем самым улучшая общую эффективность и результативность.
• Стать экспертом по различным областям данных Chime и использовать инновационные подходы ML для эффективного удовлетворения бизнес-потребностей.
• Активно взаимодействовать со сообществом данных в Chime, делиться знаниями, предлагать улучшения процессов и соблюдать технические стандарты.
• Тесно сотрудничать с инженерами данных и платформ для проектирования и создания следующего поколения продуктов данных/ML в поддержку масштабных решений для обработки данных от Chime.

Чтобы успешно справиться с этой ролью, у вас есть:

• Бакалавр в области компьютерных наук, инженерии, статистики, экономики, математики или смежной области. Магистр или докторская степень – это бонус.
• Минимум 4 года опыта работы в индустрии (желательно в потребительских технологиях), включая разработку ML моделей от концепции до влияния на бизнес.
• Сильные навыки программирования (желательно на Python) для разработки систем ML и инженерии признаков, а также знание SQL для обработки данных из различных источников.
• Подтвержденный опыт в разработке и внедрении продвинутых моделей машинного обучения (XGBoost, CatBoost, LightGBM и т.д.) и глубокого обучения, с большим интересом к оптимизации подготовки данных, обучения моделей и трубопроводов вывода.
• Опыт работы с продвинутыми методами ML, такими как embeddings, графовые нейронные сети (GNNs), передача обучения и т.п.
• Владение различными инструментами ML/DL, такими как Keras, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, SparkML, и т.д.
• Знакомство с облачными и инфраструктурными сервисами, такими как Sagemaker, Airflow, Snowflake, Spark, Redis, Kafka, и т.д.
• Сильная страсть к сотрудничеству и эффективной коммуникации с техническими и нетехническими партнерами.

Немного о нас

Мы основали Chime, потому что верим, что каждый заслуживает финансового спокойствия. Наша цель - устранить ненужные комиссии и помочь людям увеличивать свои сбережения автоматически, давая миллионам американцев возможность контролировать свои финансы.

Chime - крупнейший и быстрорастущий игрок в сегменте challenger-banking в США. Через наших банковских партнеров мы предлагаем доступ к банковским счетам без комиссии за овердрафт, предоставляем членам возможность получить ранний доступ к своей зарплате, помогаем им улучшить свою кредитную историю и многое другое!

У нас собрана одна из самых опытных команд в области финтех и недавно наша оценка достигла 25,5 млрд долларов. Мы привлекли более 1,7 млрд долларов инвестиций от ведущих инвесторов, включая Sequoia Capital Global Equities, SoftBank Vision Fund 2, General Atlantic, Tiger Global, Dragoneer, DST, Coatue, Iconiq, Menlo Ventures и других.

Что мы предлагаем

• 💰 Конкурентоспособная зарплата на основе опыта
• ✨ Стандартные льготы, включая 401k match, медицинское, стоматологическое, зрительное страхование, страхование жизни и инвалидности
• 🏝 Щедрая отпускная политика и дни самоухода для всей компании
• 🖥 Виртуальные мероприятия для общения с коллегами из Chime, такие как различные классы по кулинарии, музыкальные фестивали, классы по коктейлям, ночи красок и др., а также вкусные коробки с закусками!
• 💚 Возможность принять участие в вызове и выполнить важную работу в одной из самых опытных команд финтех и внести свой вклад в создание совершенно нового типа банковских услуг

Мы знаем, что отличная работа - результат высококачественных, инклюзивных команд. В Chime мы ищем людей с различными преимуществами, навыками, образованием, идеями. Мы считаем, что это дает нам конкурентные преимущества в обслуживании наших участников и помогает нам всем расти как Chimers и индивидам.

Мы нанимаем кандидатов, не заботясь о расе, цвете кожи, национальном, сексуальном, гендерном, возрасте, семейном или инвалидном статусе. Chime гордится тем, что является работодателем, предлагающим равные возможности, и будет рассматривать кандидатов с судимостью в соответствии с Положением о справедливом шансе San Francisco. Если вам нужны размещение или особые условия из-за недостатка или особенности, пожалуйста, дайте нам знать. Чтобы узнать больше о том, как Chime собирает и использует вашу личную информацию во время процесса обработки заявления, ознакомьтесь с политикой конфиденциальности для соискателей Chime.

#LI-SB1