Senior Engineer, Machine Learning Knox Cloud Service

Job expired!

В самом сердце технологических инноваций команда Samsung Knox Cloud Service ищет опытного ведущего научного сотрудника для продвижения наших возможностей в области машинного обучения в больших масштабах и разработки прорывных решений для нашей линейки продуктов B2B.

В качестве части команды по инновациям решений Knox вы будете:

Исследовать и интегрировать передовые технологии в продукты Samsung.
Проектировать, разрабатывать и внедрять надежные решения машинного обучения в сервисы Samsung.
Переводить алгоритмы машинного обучения из концепции в производство, исходящие от плодотворных исследовательских групп Samsung или влиятельных научных работ.
Создавать быстрые прототипы и концептуальные образцы для проверки идей.
Проектировать стратегические эксперименты, проводить техническую оценку и вносить улучшения для повышения качества наших продуктов.

Обладатель степени магистра или доктора наук в области компьютерных наук или смежных областей, или у вас есть эквивалентное сочетание образования, обучения и опыта.
Имеете не менее 3 лет опыта работы в создании решений машинного и глубокого обучения в производственной среде.
Имеете навыки работы с большими языковыми моделями и моделями на основе трансформеров.
Имеете опыт разработки облачных приложений с использованием Java или Python для масштабируемых распределенных систем.
Владеете знаниями в области моделирования данных, производительности баз данных (предпочтительно MongoDB), структур данных, алгоритмов и фреймворков глубокого обучения, таких как TensorFlow, Keras или Pytorch.
Обладаете навыками решения проблем, сильными коммуникативными способностями и доказанным опытом работы в динамичных разработческих командах.
Обладаете знаниями в области концепций безопасности и конфиденциальности, включая нулевое доверие и дифференциальную приватность, а также в распределенных технологиях машинного обучения, таких как Spark ML, Ray.io и Kubeflow.

Наша конкурентная программа общих вознаграждений разработана для привлечения и мотивации нашего высококвалифицированного персонала. Диапазон основной зарплаты для этой роли составляет 151 200 — 207 750 долларов США, с