Senior Engineer, Machine Learning Knox Cloud Service

Job expired!

W centrum innowacji technologicznych, zespół Samsung Knox Cloud Service poszukuje doświadczonego Starszego Inżyniera Badawczego, aby rozwijać nasze zdolności w zakresie uczenia maszynowego na dużą skalę i wprowadzać przełomowe rozwiązania w naszej linii produktów B2B.

Jako część zespołu Knox Solutions Innovation będziesz:

  • Badać i integrować najnowsze technologie z produktami Samsunga.

  • Projektować, rozwijać i wdrażać solidne rozwiązania uczenia maszynowego w usługach Samsunga.

  • Przekształcać algorytmy uczenia maszynowego z koncepcji do produkcji, pochodzące od twórczych zespołów badawczych Samsunga lub wpływowych publikacji naukowych.

  • Budować szybkie prototypy i dowody koncepcji, aby zweryfikować pomysły.

  • Projektować strategiczne eksperymenty, przeprowadzać oceny techniczne i wprowadzać udoskonalenia, aby podnieść poziom naszej oferty produktowej.

  • Posiadasz tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki lub pokrewnej, lub masz równoważne połączenie wykształcenia, szkolenia i doświadczenia.

  • Możesz się pochwalić co najmniej 3-letnim doświadczeniem w branży w tworzeniu rozwiązań uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się w środowisku produkcyjnym.

  • Jesteś biegły w korzystaniu z dużych modeli językowych i modeli opartych na transformatorach.

  • Posiadasz doświadczenie w rozwijaniu aplikacji w chmurze przy użyciu Javy lub Pythona dla skalowalnych systemów rozproszonych.

  • Doskonale znasz modelowanie danych, wydajność baz danych (preferowane MongoDB), struktury danych, algorytmy oraz frameworki do głębokiego uczenia, takie jak TensorFlow, Keras lub Pytorch.

  • Jesteś zdolny do rozwiązywania problemów, posiadasz mocne umiejętności interpersonalne i udowodnione doświadczenie w dynamicznych zespołach developerskich.

  • Znasz się na pojęciach związanych z bezpieczeństwem i prywatnością, w tym na zero trust i prywatności różnicowej, a także na technologiach rozproszonego uczenia maszynowego, takich jak Spark ML, Ray.io i Kubeflow.

Nasza konkurencyjna oferta nagród jest zaprojektowana, aby angażować i motywować nasze najlepsze talenty. Zakres wynagrodzenia bazowego dla tej roli to 151 200 — 207 750 USD, z wariantami zależnymi od lokalizacji, ekspertyzy i innych czynników. Uzupełnieniem jest możliwy roczny bonus i kompleksowy pakiet świadczeń na wsparcie zdrowego i zrównoważonego życia.

Rola ta jest oparta na pracy w biurze, wymagającym korzystania ze zwykłego sprzętu biurowego, siedzenia, stania i ogólnych zdolności komunikacyjnych.

Samsung Research America jest dumny z bycia pracodawcą równych szans i działań afirmacyjnych. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci zostaną wzięci pod