Senior Expert Data Science- CRM (Cardiovascular, Renal, Metabolism)

Компания: Novartis

Название вакансии: Старший эксперт по науке о данных - CRM (сердечно-сосудистые, почечные и метаболические заболевания)

Мы ищем квалифицированного специалиста по науке о данных для сотрудничества с нашей командой количественных ученых, экспертов в области и разработчиков продуктов. Ваша роль будет важна для ответа на научные вопросы с использованием платформы data42, применения и разработки аналитических методов и предсказательных моделей, которые улучшают программы исследования и разработки лекарственных средств. Вы также поможете в разработке повторно используемых аналитических конвейеров и будете способствовать продвижению лучших практик в области науки о данных в рамках проекта.

Будучи специалистом по науке о данных на платформе data42, вы внесёте значительный вклад в её проектирование, обеспечивая доступность и полезность для всей сообщества специалистов по науке о данных и искусственному интеллекту в Novartis.

Мы ищем кандидатов, обладающих знанием в двух или более из следующих областей:

• Анализ омических данных различных модальностей
• Опыт работы с данными CRM (сердечно-сосудистые, почечные и метаболические заболевания)
• Прикладная/вычислительная наука о данных и вычисления с большими данными
• Разработка и управление пулами данных, ориентированных на заболевания
• Биостатистика для клинических данных (SDTM/ADAM) и/или данных реальной клинической практики (RWE)
• Машинное обучение/глубокое обучение и крупные языковые модели

Ваши обязанности будут включать, но не ограничиваться:

• Предоставление поддержки научным командам для достижения их целей на платформе data42
• Ускорение деятельности в области науки о данных через разработку повторно используемых конвейеров подготовки и анализа данных
• Разработка рамок для генерации ключевых результатов, эталонов качества, моделей данных и оценки воздействия
• Применение знаний в области машинного обучения, глубокого обучения, визуализации данных и анализа данных для достижения командных целей
• Выступление в качестве защитника хороших практик в области науки о данных в рамках data42

Мы будем признательны за дополнительные навыки в двух или более из следующих областей:

• Знание стандартов данных CDISC (SDTM, ADaM)
• Опыт в объединении данных клинических испытаний
• Понимание процесса открытия и разработки лекарств
• Опыт в области CRM (сердечно-сосудистые, почечные и метаболические заболевания)
• Опыт работы в вычислительных средах (например, высокопроизводительные вычисления, Spark)
• Методы статистического и машинного обучения, и/или прикладного глубокого обучения для временных рядов данных
• Опыт использования платформы Foundry для анализа данных

• Предпочтительно наличие степени Ph.D. в соответствующей научной дисциплине или эквивалентной квалификации
• Не менее 2 лет профессионального опыта в фармацевтическом секторе
• Опыт в области биоинформатики (анализ данных ДНК/РНК/протеомики) и/или статистической генетики и/или биостатистики
• Сильные навыки работы с R или Python для анализа данных и статистического моделирования
• Подтвержденный опыт использования моделей машинного обучения для предсказания клинических конечных точек с использованием мультимодальных данных
• Опыт работы с ИИ/GenAI/LLM для автоматизации или ускорения процессов, связанных с данными
• Владение принципами и инструментами хорошей практики в области науки о данных (например