Senior Expert Data Science- CRM (Cardiovascular, Renal, Metabolism)

Firma: Novartis

Tytuł stanowiska: Starszy Ekspert ds. Nauk o Danych - CRM (Kardiologiczne, Nerkowe, Metaboliczne)

Szukamy wykwalifikowanego Data Scientista, który będzie współpracował z naszym zespołem naukowców ilościowych, ekspertów dziedzinowych i deweloperów produktów. Twoja rola będzie kluczowa w odpowiadaniu na pytania naukowe za pomocą platformy data42, stosując i rozwijając metody analityczne oraz modele predykcyjne, które wspierają programy badawcze i rozwój leków. Będziesz również pomagać w rozwoju powtarzalnych pipeline'ów analitycznych i promować najlepsze praktyki w dziedzinie nauk o danych w ramach projektu.

Jako Data Scientist w data42, wniesiesz znaczący wkład w projektowanie platformy, zapewniając jej dostępność i wartość dla całej społeczności nauk o danych i AI w Novartis.

Szukamy kandydatów z doświadczeniem w dwóch lub więcej z następujących obszarów:

• Analiza danych omicznych różnych typów
• Doświadczenie z danymi CRM (Kardiologiczne, Nerkowe, Metaboliczne)
• Zastosowana/naukowa analiza danych i obliczenia na dużą skalę/big data
• Rozwój i zarządzanie zbiorami danych skupionymi na obszarach chorób
• Biostatystyka dla danych klinicznych (SDTM/ADAM) i/lub danych rzeczywistego świata (RWE)
• Uczenie maszynowe/deep learning i duże modele językowe

Twoje obowiązki będą obejmować, ale nie ograniczać się do:

• Wsparcia zespołów naukowych w osiąganiu ich celów w data42
• Przyspieszania działań w zakresie nauk o danych poprzez rozwój powtarzalnych pipeline'ów przygotowania i analizy danych
• Rozwoju ram dla generowania kluczowych wyników, benchmarków jakości, modeli danych i ocen wpływu
• Stosowania wiedzy z zakresu uczenia maszynowego, deep learning, wizualizacji danych i analizy danych w dążeniu do celów zespołu
• Pełnienia roli adwokata dobrych praktyk w dziedzinie nauk o danych w ramach data42

Docenimy dodatkowe umiejętności w dwóch lub więcej z następujących obszarów:

• Znajomość standardów danych CDISC (SDTM, ADaM)
• Doświadczenie w łączeniu danych z badań klinicznych
• Zrozumienie procesu odkrywania i rozwoju leków
• Doświadczenie w dziedzinie CRM (Kardiologiczne, Nerkowe, Metaboliczne)
• Doświadczenie w środowiskach obliczeniowych (np. high-performance computing, Spark)
• Metody statystyczne i uczenia maszynowego lub stosowany deep learning dla danych szeregów czasowych
• Doświadczenie w używaniu platformy Foundry do analizy danych

• Preferowany doktorat w odpowiedniej dziedzinie naukowej lub równoważne kwalifikacje
• Co najmniej 2 lata doświadczenia zawodowego w sektorze farmaceutycznym
• Doświadczenie z bioinformatyką (analiza danych DNA/RNA/proteomiki) i/lub genetyką statystyczną oraz/lub biostatystyką
• Silne doświadczenie w używaniu R lub Python do analizy danych i modelowania statystycznego
• Udokumentowane doświadczenie w używaniu modeli uczenia maszynowego do przewidywania punktów końcowych klinicznych za pomocą danych multimodalnych <