Senior Expert Data Science- CRM (Cardiovascular, Renal, Metabolism)

Entreprise : Novartis

Titre du poste : Expert Senior en Science des Données - CRM (Cardiovasculaire, Rénal, Métabolisme)

Nous recherchons un Data Scientist qualifié pour collaborer avec notre équipe de scientifiques quantitatifs, experts du domaine et développeurs de produits. Votre rôle sera crucial pour répondre à des questions scientifiques en utilisant la plateforme data42, en appliquant et en développant des méthodes analytiques et des modèles prédictifs qui améliorent les programmes de recherche et de développement de médicaments. Vous aiderez également au développement de pipelines analytiques réutilisables et défendrez les meilleures pratiques en science des données au sein du projet.

En tant que Data Scientist data42, vous contribuerez de manière significative à la conception de la plateforme, en veillant à ce qu'elle soit accessible et précieuse pour l'ensemble de la communauté de la science des données et de l'IA chez Novartis.

Nous recherchons des candidats ayant une expertise dans deux ou plusieurs des domaines suivants :

• Analyse de données omiques de diverses modalités
• Expérience avec les données CRM (Cardiovasculaire, Rénal, Métabolisme)
• Science des données appliquée/computationnelle et calcul à grande échelle/grands volumes de données
• Développement et gestion de pools de données axés sur les domaines de la maladie
• Biostatistiques pour les données cliniques (SDTM/ADAM) et/ou les données de preuves en monde réel (RWE)
• Apprentissage automatique/apprentissage profond et grands modèles de langage

Vos responsabilités incluront, sans s'y limiter :

• Fournir un soutien aux équipes scientifiques pour atteindre leurs objectifs sur data42
• Accélérer les activités de science des données grâce au développement de pipelines de préparation et d'analyse de données réutilisables
• Développer des cadres pour la génération de résultats clés, des benchmarks de qualité, des modèles de données et des évaluations d'impact
• Appliquer une expertise en apprentissage automatique, apprentissage profond, visualisation des données et analyses de données pour atteindre les objectifs de l'équipe
• Agir en tant qu'avocat des bonnes pratiques en science des données à travers data42

Nous apprécierions des compétences supplémentaires dans deux ou plusieurs des domaines suivants :

• Connaissance des normes de données CDISC (SDTM, ADaM)
• Expérience dans le regroupement de données d'essais cliniques
• Comprendre le processus de découverte et de développement de médicaments
• Expérience dans le domaine CRM (Cardiovasculaire, Rénal, Métabolisme)
• Expérience avec des environnements de calcul (par exemple, calcul haute performance, Spark)
• Méthodes statistiques et d'apprentissage automatique, et/ou méthodes d'apprentissage profond appliquées aux données de séries temporelles
• Expérience d'utilisation de la plateforme Foundry pour l'analyse de données

• De préférence, un doctorat dans une discipline scientifique pertinente ou qualifications équivalentes
• Au moins 2 ans d'expérience professionnelle dans le secteur pharmaceutique
• Expérience en bioinformatique (analyse de données ADN/ARN/protéomiques) et/ou en génétique statistique et/ou en biostatistiques
• Forte expérience en R ou Python pour l'analyse de données et la modélisation statistique
• Expérience avérée dans l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction des points finaux cliniques en utilisant des données multimodales
• Expérience avec l'IA/GenAI/LLMs pour automatiser ou accélérer les processus liés aux données
• Maîtrise des principes et outils des bonnes pratiques en science des données (par exemple, git/versioning)
• Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes

Le candidat idéal apportera des connaissances dans :

• Apache Hadoop