Старший инженер по генеративному машинному обучению
Возможности:
Как опытный программист или специалист по обработке данных, вы понимаете, что искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и обработка естественного языка (NLP), включая модели на больших языковых выборках (LLMs), играют важную роль в понимании и обработке огромных наборов данных и помощи людям в принятии решений на скорости машины. Нам нужны ваши технические знания и навыки решения проблем для выявления и разработки возможностей использования AI, ML и LLMs для решения реальных бизнес- и операционных проблем, помогающих нашим клиентам удовлетворять свои потребности.
В этой роли вы будете помогать развивать основные технические способности, которые могут привести к значительному влиянию на стратегических клиентов и их клиентов, способствуя принятию решений GenAI, отвечающих различным миссионным потребностям. Вы поделитесь своими знаниями с большим сообществом инженеров ML по всей компании и будете сотрудничать с инженерами данных, специалистами по обработке данных, архитекторами решений, системными инженерами и владельцами продуктов для создания мирового класса решений. Ваши продвинутые консультационные навыки и глубокие технические знания помогут внутренней стратегии и клиентам navigate ландшафтом моделей, инструментов и фреймворков GenAI.
Работайте с нами для решения реальных проблем и определения стратегий ML для наших федеральных клиентов.
Присоединяйтесь к нам. Мир не может ждать.
У вас есть:
- 5+ лет опыта работы с разработкой на python, ориентированной на облачные решения
- 3+ года опыта работы с прикладными приложениями машинного обучения (MLOps)
- 2+ года опыта работы с моделями LLMs и генеративными AI моделями, включая модели трансформаторов и GPT
- Возможность стать компетентным в отраслях ML
- Возможность формулировать сложные технические концепции в легко понятные резюме, доступные для руководителей бизнеса без технического образования
- Возможность получить и поддерживать решение о допуске к общественному доверию или подходящему/ответствующим размером, основанного на требованиях клиента
- Бакалавр по специальности КС, математика или инженерия
Желательно наличие:
- Опыт работы с дообучением моделей LLMs
- Опыт работы с дизайном API, контейнеризацией или DevOps
- Опыт управления или руководства высокопроизводительными Agile командами
- Опыт работы с методами тестирования, оценки и управления моделями ML
- Опыт работы с системами "человек в цикле" (HITL)
- Опыт работы с характеристиками объяснимости ML и ответственного AI
- Опыт работы с процессами и инструментами жизненного цикла модели ML
- Знание соображений, необходимых для развертывания моделей ML на оборудование с ограниченными вычислительными возможностями
- Магистр или специалист по КС, математике или инженерии
Проверка:
Избранные заявители будут подвергнуты досмотру властей и могут быть вынуждены отвечать требованиям американского государственного клиента.
Расти вместе с нами
Ваш рост важен для нас, поэтому мы предлагаем различные способы для развития вашей карьеры. С помощью профессиональных и лидерских программ развития, таких как повышение квалификации, возмещение стоимости обучения, наставничество и спонсируемые компанией мероприятия для укрепления деловых связей, вы можете построить уникальный и удовлетворяющий вас карьерный путь по-своему.
Место, где вы принадлежите
Разные взгляды способствуют совместному творчеству. Культура уважения, равенства и возможностей в компании Booz Allen означает, что здесь вы свободны быть собой на работе.
Поддержка вашего благополучия
Наш обширный пакет льгот включает программы здоровья с взносами HSA, оплачиваемые выходные, оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, щедрый вклад в 401(k) пенсионный план и многое другое.
Ваш путь кандидата
В компании Booz Allen мы знаем, что наши сотрудники - это то, что движет нас вперед, и мы больше всего ценим отношения.
Компенсация
Заработная плата в Booz Allen определяется рядом факторов, включая местонахождение, уникальное сочетание образования, знаний, навыков, экспертности и опыта всего персонала, а также специфические требования контракта и организации.
Модель работы
Наша культура, ориентированная на людей, приоритизирует выгоды гибкости и сотрудничества, будь то вживую или удаленно.
Если эта должность указана как удаленная или гибридная, вы периодически будете работать из офиса компании Booz Allen или объекта клиента. Если эта должность указана как на месте, вы будете работать с коллегами и клиентами, как требуется для конкретной роли.
Обязательства EEO
Мы - работодатель, предоставляющий равные возможности / действующий в рамках аффирмативного действия и гарантирующий, что наше персонал без страха двигает перемену, независимо от его расы, цвета кожи, этнической принадлежности, религии, пола (включая беременность, роды, лактацию или связанные медицинские состояния), национальности, происхождения, возраста, семейного положения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности и выражения, инвалидности, статуса ветерана, службы в военной или униформированной службе, генетической информации или любого другого статуса, защищенного соответствующим федеральным, государственным, местным или международным законодательством.