Starszy Inżynier Maszynowego Uczenia Generatywnego

Starszy Inżynier ds. Generatywnego Uczenia Maszynowego Oportuniość: Jako doświadczony inżynier oprogramowania lub naukowiec danych, zdajesz sobie sprawę, że Sztuczna Inteligencja, Uczenie Maszynowe oraz Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP), w tym duże modele językowe (LLM), są kluczowe do zrozumienia i przetwarzania ogromnych zbiorów danych oraz kierowania ludźmi na opcje decyzyjne w tempie maszynowym. Potrzebujemy Twojej wiedzy technicznej i umiejętności rozwiązywania problemów, aby identyfikować i rozwijać możliwości wykorzystania AI, ML i LLM do rozwiązania realnych problemów biznesowych i operacyjnych, które pomogą naszym klientom spełnić ich potrzeby. W tej roli pomożesz rozwijać kluczowe zdolności techniczne, które mogą prowadzić do znacznej poprawy działania strategicznych klientów i ich klientów, wspierając wdrażanie rozwiązań GenAI, które spełniają różne misje. Będziesz dzielić się swoją wiedzą z dużą społecznością inżynierów ML w firmie i współpracować z inżynierami danych, naukowcami danych, architektami rozwiązań, inżynierami systemów i właścicielami produktów, aby dostarczać najwyższej jakości rozwiązania. Twoje zaawansowane umiejętności konsultingowe i głęboka wiedza techniczna będą wytyczającymi strategie wewnętrzne i klientów, gdy będą oni nawigować po krajobrazie modeli, narzędzi i ram GenAI. Pracuj z nami, aby rozwiązywać realne wyzwania i definiować strategie ML dla naszych klientów federalnych. Dołącz do nas. Świat nie może czekać. Posiadasz: - 5+ lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania z Pythona skierowanego na rozwiązania chmurowe - 3+ lat doświadczenia w operacjonalizacji aplikacji uczenia maszynowego (MLOps) - 2+ lat doświadczenia w stosowaniu LLM i generatywnych modeli AI, w tym transformatorów i modeli GPT - Zdolność do biegłego opanowania różnych gałęzi ML - Zdolność do wyjaśniania skomplikowanych pojęć technicznych w sposób łatwo zrozumiały dla liderów biznesu o nietechnicznym tle - Zdolność do uzyskania i utrzymania zaufania publicznego lub zdolności/sprawności w zgodzie z wymogami klienta - Licencjat z informatyki, matematyki lub inżynierii Milo, jeśli posiadasz: - Doświadczenie w dostrojaniu LLM - Doświadczenie w projektowaniu API, konteneryzacji lub DevOps - Doświadczenie w zarządzaniu lub prowadzeniu wydajnych zespołów Agile - Doświadczenie z metodami testowania, oceny i regulacji modeli ML - Doświadczenie z systemami z człowiekiem w pętli (HITL) - Doświadczenie z metrykami wyjaśniającymi ML i odpowiedzialną AI - Doświadczenie z procesami i narzędziami cyklu życia modelu ML - Znajomość kwestii niezbędnych do wdrożenia modeli ML do sprzętu o ograniczonej mocy obliczeniowej - Magisterium z informatyki, matematyki lub inżynierii Weryfikacja: Kandydaci wybrani do dalszych etapów będą poddani badaniu rządowemu i mogą potrzebować spełnić wymagania kwalifikacyjne klienta rządowego USA. Rozwijaj się z nami Twoje rozwoje jest dla nas ważne – dlatego oferujemy różnorodne sposoby na rozwój Twojej kariery. Z profesjonalnymi i leadershipowymi możliwościami rozwoju, takimi jak programy zwiększające umiejętności, zwrot kosztów nauki, mentoring, i firmowe możliwości networkingowe, możesz ścieżką kariery, która najbardziej Ci odpowiada. Miejsce, które jest dla Ciebie Różnorodne perspektywy tworzą kolektywny geniusz. Kultura Booz Allen oparta na szacunku, równości i możliwości oznacza, że tutaj możesz być sobą. Zadbaj o swoje dobro Nasz szeroki pakiet świadczeń obejmuje programy na rzecz zdrowia z wkładami na HSA, płatne święta, płatny urlop dla rodziców, hojną dopłatę do 401(k) i wiele innych. Twoja ścieżka kandydata W Booz Allen wiemy, że to ludzie są siłą napędową naszej firmy, dlatego najbardziej ceniszmy relacje. Wynagrodzenie Wynagrodzenie w Booz Allen jest zależne od wielu czynników, takich jak lokalizacja, unikalne połączenie edukacji, wiedzy, umiejętności, specjalistycznych umiejętności i doświadczenia osoby oraz specyficzne wymagania kontraktowe i organizacyjne. Model pracy Nasza kultura stawiająca ludzi na pierwszym miejscu wartościuje korzyści z elastyczności i współpracy, bez względu na to, czy zachodzi ona osobiście, czy zdalnie. Jeżeli ta pozycja jest oznaczona jako zdalna lub hybrydowa, będziesz pracować okresowo zarówno z domu, jak i z siedziby Booz Allen lub placówki klienta. Jeżeli ta pozycja jest oznaczona jako na miejscu, będziesz pracować z kolegami i klientami osobiście, według wymagań konkretnego stanowiska pracy. Zobowiązanie EEO Jesteśmy pracodawcą oferującym równe szanse zobowiązanym do zapewnienia równego traktowania we wszystkich aspektach zatrudnienia – bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie etniczne, religię, płeć (w tym ciążę, poród, karmienie piersią lub powiązane stany medyczne), narodowość, pochodzenie, wiek, stan cywilny, orientację seksualną, tożsamość płciową i wyrażanie się, niepełnosprawność, status weterana, służbę wojskową lub status chroniony przez obowiązujące prawo federalne, stanowe, lokalne lub międzynarodowe.