(Senior) Image Processing and Machine Learning Design Engineer
- Machine learning
- Other places
- 06/28/2024
- -
В компании ASML мы применяем передовые алгоритмы, основанные на данных, чтобы продвигать революцию в полупроводниковой и электронной промышленности. Эта захватывающая позиция предлагает возможность применить ваше глубокое понимание машинного обучения, обработки изображений, обработки сигналов и методов оптимизации для разработки инновационных решений для метрологии следующего поколения полупроводников.
Если вы стремитесь применить свои знания, личные и лидерские навыки для решения сложных алгоритмических и метрологических задач, и вам нравится, когда ваши решения приводят к успешным новым продуктам, пожалуйста, продолжайте чтение.
Бизнес-линиия Приложений компании ASML предоставляет интегрированные решения, использующие вычислительные, метрологические и контрольные технологии, улучшая производительность литографических продуктов для полупроводниковой промышленности. Эта вакансия находится в секторе Разработки и Инженерии (D&E), отвечающем за спецификацию, проектирование и разработку новых продуктов ASML.
Внутри D&E Приложений наша группа Обработки Изображений и Машинного Обучения разрабатывает новые метрологические методы, используя численные методы обработки данных и знания в области физики. Команда определяет, проектирует и внедряет новые метрики, алгоритмы машинного обучения и функции измерений с оптимальной производительностью, используя не обработанные данные.
Расположенная между исследовательскими и производственными разработками, наша группа способствует изобретению новых методов ASML, предлагает передовой опыт и укрепляет компетенцию ASML в области Обработки Изображений и Машинного Обучения.
Обработка изображений и сигналов, компьютерное зрение, машинное обучение, оптимизация, геометрическая и волновая оптика, электромагнетика, симуляции, фотоника, микроскопия, вычислительная визуализация, оценка параметров, обратные задачи, численные методы, высокопроизводительные вычисления, облачные вычисления, распределенные вычисления, глубокое обучение, задачи интерпретации.
Докторская степень в области информатики, науки о данных, математики или физики.