Senior Machine Learning Engineer

В PayPal (NASDAQ: PYPL) мы стремимся к миру, где каждый может полноценно участвовать в глобальной экономике. Наша миссия — революционизировать мировую торговлю, сделав переводы денег, продажу и покупки персонализированными и безопасными. Мы приглашаем вас присоединиться к этой миссии.

Ваша роль: Как старший инженер по машинному обучению, вы будете руководить разработкой и внедрением передовых решений машинного обучения для борьбы с мошенничеством от начала и до конца. Сотрудничайте с межфункциональными командами для проектирования и поставки масштабируемых моделей ML, которые непрерывно совершенствуются для предотвращения мошеннических атак.

Присоединяйтесь к основной команде Data Science по борьбе с мошенничеством в PayPal в рамках организации Global Analytics Data Science (GADS). Разрабатывайте инновационные решения для сокращения мошенничества в экосистеме PayPal, начиная с регистрации и верификации личности и заканчивая передачей денег и восстановлением утраченного. Управление мошенничеством имеет решающее значение для нашего бизнеса из-за постоянно меняющихся схем и атак, требующих непрерывных исследований и передовых техник в области ML/DL, выявления аномалий и непрерывного обучения.

На этой должности в PayPal вы напрямую повлияете на наш бизнес, сократив потери от мошенничества на различных этапах экосистемы PayPal. Работайте с экспертами в области кибербезопасности, расследований, выявления уязвимостей и активной предотвращения мошенничества. Сотрудничайте с бизнес-командами, которые управляют продуктами, такими как криптовалютные кошельки, двухфакторная аутентификация и платежи третьих сторон. Ваши модели помогут этим командам предотвратить мошенничество на раннем этапе, сократить потери и улучшить ключевые показатели эффективности (KPI).

В вашей повседневной роли вы будете:

• Строить модели ML/DL для предотвращения мошенничества, анализировать схемы мошенничества и принимать передовые собственные механизмы по предотвращению мошенничества.
• Использовать передовые алгоритмы и технологии для предотвращения мошенничества. Исследовать новые подходы для улучшения нашей экосистемы.
• Преодолевать трудности, связанные с большими данными, развив