Добро пожаловать в команду Цифровой Интеллект компании JPMorgan Chase & Co.! Наша миссия заключается в использовании масштабных вычислений и огромных наборов данных при применении передовых техник машинного обучения к нашим наиболее важным и разнообразным продуктам для клиентов. Мы работаем над продуктами, которые оказывают значительное влияние на миллионы клиентов и домохозяйств, включая их отзывы, чтобы постоянно улучшать опыт использования приложений.
Будучи старшим инженером по машинному обучению в нашей команде Цифрового Интеллекта, у вас будет возможность заниматься захватывающими проектами по машинному обучению от начала и до конца. Вы будете сотрудничать для решения крупномасштабных проблем релевантности и ранжирования, разрабатывать масштабируемые функции и участвовать в работе ML Ops. Вместе мы создадим инновационные системы, приносящие пользу миллионам наших клиентов в различных направлениях бизнеса.
- Вести сложные проекты, требующие взаимодействия и сотрудничества на уровне всей организации
- Анализировать сложные наборы данных для решения прикладных задач
- Исследовать новые подходы к бизнес-проблемам и продуктам на основе теории и экспериментов
- Разрабатывать и внедрять программный код в производственные системы
- Оценивать риски при создании решений на основе машинного обучения и систем предсказания/классификации
- Ясно и четко коммуницировать сложные вопросы и консультировать по решениям команды, способствуя принятию более широких организационных мер
- Работать прозрачно на стыке функций и оказывать влияние на коллег
- Магистерская степень с 7+ годами опыта или докторская степень в области компьютерных наук или машинного обучения, включая соответствующие стажировки и более 2 лет рабочего опыта
- Экспертиза в одной или нескольких областях: машинное обучение, обучение на графах, системы рекомендаций, анализ сетей, обработка естественного языка, обучение с подкреплением, MLOps
- Профессионализм в проектировании и рецензировании кода
- Опыт лидерства среди старших ученых и история наставничества над младшими членами
- Сильный технический фон в