Senior Machine Learning Engineer

Job expired!

Добро пожаловать в команду Цифровой Интеллект компании JPMorgan Chase & Co.! Наша миссия заключается в использовании масштабных вычислений и огромных наборов данных при применении передовых техник машинного обучения к нашим наиболее важным и разнообразным продуктам для клиентов. Мы работаем над продуктами, которые оказывают значительное влияние на миллионы клиентов и домохозяйств, включая их отзывы, чтобы постоянно улучшать опыт использования приложений.

Будучи старшим инженером по машинному обучению в нашей команде Цифрового Интеллекта, у вас будет возможность заниматься захватывающими проектами по машинному обучению от начала и до конца. Вы будете сотрудничать для решения крупномасштабных проблем релевантности и ранжирования, разрабатывать масштабируемые функции и участвовать в работе ML Ops. Вместе мы создадим инновационные системы, приносящие пользу миллионам наших клиентов в различных направлениях бизнеса.

  • Вести сложные проекты, требующие взаимодействия и сотрудничества на уровне всей организации
  • Анализировать сложные наборы данных для решения прикладных задач
  • Исследовать новые подходы к бизнес-проблемам и продуктам на основе теории и экспериментов
  • Разрабатывать и внедрять программный код в производственные системы
  • Оценивать риски при создании решений на основе машинного обучения и систем предсказания/классификации
  • Ясно и четко коммуницировать сложные вопросы и консультировать по решениям команды, способствуя принятию более широких организационных мер
  • Работать прозрачно на стыке функций и оказывать влияние на коллег
  • Магистерская степень с 7+ годами опыта или докторская степень в области компьютерных наук или машинного обучения, включая соответствующие стажировки и более 2 лет рабочего опыта
  • Экспертиза в одной или нескольких областях: машинное обучение, обучение на графах, системы рекомендаций, анализ сетей, обработка естественного языка, обучение с подкреплением, MLOps
  • Профессионализм в проектировании и рецензировании кода
  • Опыт лидерства среди старших ученых и история наставничества над младшими членами
  • Сильный технический фон в