Senior Machine Learning Engineer

Кто мы

Ground News выделяется на цифровом рынке уникальной платформой для сравнения новостей, которая дает возможность пользователям видеть разные точки зрения и освобождаться от медийных предвзятостей. Наша платформа включает в себя мобильные и веб-приложения, а также расширение для браузера, все создано для формирования сообщества вдумчивых читателей, стремящихся понять каждую сторону истории. С такими значимыми достижениями, как первое место на Product Hunt, признание от Techstars и упоминания в известных СМИ, Ground News стремится поддерживать нейтральное пространство, свободное от манипулятивных алгоритмов, которые часто встречаются на технологических платформах.

Мы рады объявить о вакансии ведущего инженера по машинному обучению. Эта полностью удаленная роль предназначена для людей, страстно желающих формировать будущее ИИ в потреблении новостей. Принимайте вызовы, связанные с большими языковыми моделями (LLM) и передовыми технологиями машинного обучения для переопределения потребления и понимания новостей.

• Разрабатывать и улучшать методы инженерии запросов для оптимизации выходных данных из различных LLM.
• Создавать и управлять масштабируемыми функциями на основе ИИ и инфраструктурой в тесном сотрудничестве с командами Full-Stack и DevOps.
• Создавать и интегрировать продукты машинного обучения, такие как детекторы спама, алгоритмы кластеризации и рекомендательные движки.
• Использовать фреймворки, отличные от LLM, для обогащения существующих продуктов и создания надежных данных в реальном времени для постоянно расширяющегося набора данных специфичных для новостей.
• Подготавливать и использовать данные для множества приложений, включая модели машинного обучения, клиентские сервисы и аналитику.

• Более 7 лет подтвержденного опыта в области машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP), включая развертывание и поддержку.
• Знание графов знаний и передовых фреймворков ML, с конкретным опытом работы как с RAG Framework, так и с большими языковыми моделями, такими как OpenAI или GPT.
• Экспертиза в Elasticsearch, Typescript и NodeJS, а также прочная база в стеке данных AWS (AWS Glue, Redshift, EC2 и др.).
• Умение писать оптимизированные SQL-запросы и разрабатывать на языках, таких как Python и