Senior Machine Learning Engineer

Компания: Resultant, ранее известная как KSM Consulting, была основана в Индианаполисе в 2008 году и значительно выросла, насчитывая сейчас более 350 профессионалов в различных местах США. Наша уникальная консалтинговая фирма использует подход, ориентированный на результаты, включая анализ данных, технологические решения и цифровую трансформацию, чтобы совместно решать самые сложные задачи наших клиентов.

Мы выращиваем культуру, в которой цели и задачи наших клиентов формируют наши стратегии, что приводит к выдающимся решениям, превосходящим ожидания. Мы не просто консультанты; мы - партнеры, стремящиеся приносить ценность и достигать трансформационных результатов вместе.

В качестве бесстрашного решателя проблем в Resultant ваша основная задача будет заключаться в инновациях и внедрении передовых решений в области машинного обучения и искусственного интеллекта для удовлетворения динамичных потребностей нашей разнообразной клиентуры как в публичном, так и в частном секторе. Наш идеальный кандидат - это не только профессионал в области технологий машинного обучения, но и человек, стремящийся оказывать значительное влияние через свою работу.

Что вам предстоит делать:

• Разрабатывать эффективные данные каналы для структурированных и неструктурированных данных
• Развертывание исследований ML и моделей в производственной среде в различных средах, включая локальные и облачные платформы
• Улучшение наших процессов с помощью быстрого прототипирования, оптимальных инструментов и принятие новых источников данных для повышения качества решений
• Эффективное сотрудничество с командой специалистов по данным, инженеров данных и архитекторов для создания и поддержания масштабируемых и устойчивых системных архитектур для развертывания моделей ML
• Оставаться в курсе новых инструментов и технологий для непрерывного улучшения наших решений

• Продвинутая степень в области компьютерных наук, инженерии или связанной количественной дисциплины
• Значительный опыт работы в области программной инженерии, API и современных техник машинного обучения
• Знание Python и других языков программирования, таких как Scala, C++, или R
• Практический опыт работы с Databricks, Spark, фреймворками Python API и основными облачными