Senior Machine Learning Engineer

<p><strong>Entreprise :</strong> Resultant, anciennement connue sous le nom de KSM Consulting, a été fondée à Indianapolis en 2008 et a connu une croissance significative pour employer aujourd'hui plus de 350 professionnels répartis sur plusieurs sites aux États-Unis. Notre cabinet de conseil unique tire parti d'approches axées sur les résultats, intégrant l'analyse de données, les solutions technologiques et la transformation numérique pour relever de manière collaborative les problèmes les plus complexes de nos clients.</p>

<p>Nous cultivons une culture où les objectifs et les défis de nos clients façonnent nos stratégies, conduisant à des solutions exceptionnelles qui dépassent les attentes. Nous ne sommes pas seulement des consultants ; nous sommes des partenaires engagés à ajouter de la valeur et à atteindre ensemble des résultats transformateurs.</p>

<p>En tant que résolveur de problèmes intrépide chez Resultant, votre rôle principal sera d'innover et de mettre en œuvre des solutions de pointe en apprentissage automatique et en IA pour répondre aux besoins dynamiques de notre clientèle diversifiée dans les secteurs public et privé. Notre candidat idéal est quelqu'un qui n'est pas seulement compétent dans les technologies d'apprentissage automatique, mais aussi passionné par l'impact significatif de son travail.</p>

<p><strong>Ce que vous ferez :</strong></p>
<ul>
  <li>Concevoir et développer des pipelines de données efficaces pour les données structurées et non structurées</li>
  <li>Déployer la recherche ML et les modèles en production dans divers environnements, y compris sur site et sur des plateformes cloud</li>
  <li>Améliorer nos processus avec du prototypage rapide, un outillage optimal et l'adoption de nouvelles sources de données pour améliorer la qualité de la solution</li>
  <li>Collaborer efficacement avec une équipe de scientifiques des données, d'ingénieurs de données et d'architectes pour construire et maintenir des architectures système évolutives et robustes pour le déploiement de modèles ML</li>
  <li>Se tenir au courant des nouveaux outils et technologies pour améliorer continuellement nos solutions</li>
</ul>

<ul>
  <li>Diplôme avancé en informatique, ingénierie ou une discipline quantitative connexe</li>
  <li>Expérience substantielle en génie logiciel, API et techniques modernes d'apprentissage automatique</li>
  <li>Compétence avec Python et autres langages de programmation tels que Scala, C++, ou R</li>
  <li>Expérience pratique avec Databricks, Spark, les cadres d'API Python, et les principales plateformes cloud (Azure, AWS, GCP)</li>
  <li>Familiarité avec Docker, Airflow, les pipelines CI/CD, et les bases de données relationnelles et NoSQL</li>
  <li>Fondation solide en extraction de données, algèbre linéaire, statistiques et probabilité</li>
</ul>

<p>Resultant valorise profondément les membres de notre équipe, offrant des salaires compétitifs, des vacances illimitées, des contributions substantielles au 401k et des opportunités continues de développement professionnel. Notre culture est dirigée par des leaders serviteurs dévoués à soutenir et à développer chaque membre de l'équipe.</p>

<p>Si vous êtes motivé par les défis, souhaitez faire partie d'une entreprise qui se targue de faire la différence, et êtes prêt à innover et à diriger dans des solutions qui redessinent les industries, Resultant est votre prochaine étape.</p>

<p>Resultant est fier d'être un employeur offrant l'é