Senior Machine Learning Engineer

Job expired!

В Mastercard наша миссия заключается в том, чтобы объединять и поддерживать инклюзивную цифровую экономику, приносящую выгоду каждому, везде. Мы гарантируем, что все транзакции безопасны, просты, умны и доступны. Используя защищенные данные, надежные сети и инновационные партнерства, мы стремимся раскрыть огромный потенциал частных лиц, компаний, правительств и финансовых институтов. Наша культура, основанная на индексе приличия (DQ), способствует созданию рабочего места, ценящего инклюзивность и разнообразие, что помогает нам достигать выдающихся бизнес-результатов.

В качестве ведущего инженера по машинному обучению в нашей команде Data Science & Engineering вы будете в авангарде создания высокопроизводительных аналитических и машинно-обученческих решений. Наши проекты используют обширные наборы данных из различных потребительских секторов, таких как розничная торговля и банковское дело, сосредоточиваясь на предоставлении инсайтов с помощью передовых методов МЛ, таких как глубокое обучение и GenAI.

  • Разрабатывать и внедрять сложные аналитические решения, используя глобальные наборы данных и технологические платформы Mastercard.
  • Разрабатывать и поддерживать приложения ИИ/МО и рабочие процессы с данными, которые масштабируемы и готовы к производству.
  • Сотрудничать с внутренними командами для развития новых технических решений и обеспечения их выполнимости.
  • Управлять созданием технической документации и презентаций для описания ваших разработок.
  • Стандартизировать и автоматизировать процессы для улучшения качества и масштабируемости анализа данных и решений.
  • Проводить глубокие тесты контроля качества на прототипах и решать сложные технические проблемы.
  • Доказанный опыт работы с фреймворками больших данных, такими как Hadoop, Spark и Hive.
  • Сильные навыки программирования на Python, SQL и знакомство с инструментами визуализации данных, такими как Tableau и Power BI.
  • Продвинутые знания статистических методов, предсказательного моделирования, алгоритмов МЛ, включая GenAI и технологии глубокого обучения.
  • Отличные способности к решению проблем, с наклонностью к инновационным решениям.
  • Эффективные коммуникативные навыки, способность передавать слож