Senior Machine Learning Engineer

W Mastercard naszą misją jest łączenie i napędzanie inkluzywnej, cyfrowej gospodarki, która przynosi korzyści wszystkim, wszędzie. Zapewniamy, że wszystkie transakcje są bezpieczne, proste, inteligentne i dostępne. Wykorzystując bezpieczne dane, solidne sieci i innowacyjne partnerstwa, dążymy do odblokowania ogromnego potencjału jednostek, firm, rządów i instytucji finansowych. Nasza kultura, napędzana przez nasz wskaźnik godności (DQ), promuje miejsce pracy, które ceni inkluzywność i różnorodność, pomagając nam osiągać lepsze wyniki biznesowe.

Jako Starszy Inżynier ds. Machine Learning w naszym zespole Data Science & Engineering będziesz na pierwszej linii tworzenia wydajnych rozwiązań analitycznych i machine learning. Nasze projekty wykorzystują obszerne zestawy danych z różnych sektorów konsumenckich, takich jak handel detaliczny i bankowość, koncentrując się na dostarczaniu wglądów za pomocą zaawansowanych technik ML, takich jak uczenie głębokie i GenAI.

• Projektowanie i wdrażanie wyrafinowanych rozwiązań analitycznych wykorzystujących globalne zbiory danych i platformy technologiczne Mastercard.
• Rozwijanie i utrzymywanie aplikacji AI/ML oraz przepływów danych, które są skalowalne i gotowe do produkcji.
• Współpraca z wewnętrznymi zespołami w celu prowadzenia rozwoju nowych rozwiązań technicznych i zapewnienie ich wykonalności.
• Zarządzanie tworzeniem dokumentacji technicznej i prezentacji w celu przedstawienia swoich rozwojów.
• Standaryzowanie i automatyzowanie procesów w celu zwiększenia jakości i skalowalności analizy danych i rozwiązań.
• Przeprowadzanie szczegółowych testów zapewnienia jakości na prototypach i rozwiązywanie złożonych problemów technicznych.

• Udokumentowane doświadczenie z dużymi frameworkami danych, takimi jak Hadoop, Spark i Hive.
• Mocne umiejętności kodowania w Pythonie, SQL i znajomość narzędzi wizualizacji danych, takich jak Tableau i Power BI.
• Zaawansowana wiedza na temat metod statystycznych, modelowania predykcyjnego, algorytmów ML, w tym GenAI i technologii uczenia głębokiego.
• Znakomite zdolności rozwiązywania problemów, z zacięciem do innowacyjnych rozwiązań.
• Skuteczne umiejętności komunikacyjne, zdolność do przekazywania złożonych pomysłów niefachowej publiczności.
• Doświadczenie w zarządzaniu projektami, wykazując zdolność do obsługi wielu projektów w napiętych terminach.
• Ciągły uczeń, chętny do pozostania na bieżąco z branżowymi trendami w dużych danych i analizie.

Wszyscy pracownicy Mastercard są zobowiązani do przestrzegania naszych rygorystycznych protokołów bezpieczeństwa. Obejmuje to utrzymanie bezpieczeństwa i integralności danych, zgłaszanie obaw dotyczących bezpieczeństwa oraz uczestnictwo w szkoleniach z zakres