Senior Machine Learning Engineer - AI Incubations

Мы ищем высококвалифицированного инженера по разработке программного обеспечения для участия в команде Oracle Cloud Infrastructure (OCI) по инкубации искусственного интеллекта. Эта увлекательная роль предполагает тесное сотрудничество с прикладными учеными и менеджерами по продукту для разработки, валидации и оценки решений в области генеративного ИИ на инновационной облачной инфраструктуре Oracle. Если вы увлечены продвижением технологических границ и хотите оказывать ощутимое влияние на различные стратегические области, это идеальная роль для вас. Данная позиция классифицируется как уровень карьеры - IC5.

• Сотрудничать с данными учеными для понимания требований к модели и их преобразование в масштабируемые решения машинного обучения.
• Проектировать и внедрять конвейеры CI/CD для автоматизации процессов тренировки, тестирования и развертывания моделей.
• Внедрять лучшие практики контроля версий, рецензирования кода и непрерывной интеграции в проектах машинного обучения.
• Оценивать и интегрировать сторонние программные пакеты и библиотеки для увеличения способностей систем машинного обучения.
• Оптимизировать алгоритмы машинного обучения для производительности, с упором на масштабируемость и эффективность в производственных средах, включая масштабирование GPU.
• Мониторить и устранять неполадки в конвейерах машинного обучения для обеспечения их надежности и стабильности.
• Документировать ключевые рабочие процессы, конвейеры и программные пакеты машинного обучения для содействия обмену знаниями и воспроизводимости.
• Оставаться в курсе последних тенденций в области машинного обучения, разработки программного обеспечения и практик DevOps.
• Работать в синергии с мультидисциплинарными командами для стимулирования инноваций и повышения эффективности решений машинного обучения.

• Подтвержденный опыт создания и оптимизации конвейеров машинного обучения с использованием инструментов вроде Apache Airflow, Kubeflow или MLflow.
• Знакомство с лучшими практиками CI/CD и инструментами, такими как GitLab CI/CD, Jenkins или CircleCI.
• Знания в области технологий контейнеризации, таких как Docker, и инструментов оркестрации, таких как Kubernetes.
• Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP, OCI) и их сервисами маш