Senior Machine Learning Engineer, athenaIntelligence R&D

Обзор компании: В athenahealth мы стремимся преобразовать здравоохранение с помощью наших инновационных продуктов и услуг. Наша цель - создание процветающего экосистема, предоставляющего доступное, качественное и устойчивое здравоохранение для всех. Присоединяйтесь к нашей динамичной команде в среде, где мы сочетаем историю с инновациями, способствуя формированию уникальной культуры рабочего места, которая поощряет творчество и сотрудничество.

Мы ищем ведущего инженера по машинному обучению для усиления нашей команды Data Science в рамках подразделения Analytics и AI, известного как athenaIntelligence R&D. Эта роль включает в себя разработку и внедрение моделей машинного обучения для радикального преобразования различных продуктов и областей здравоохранения.

• Идентифицировать и оценить новые возможности для приложений машинного обучения.
• Разрабатывать и внедрять на основе ML сервисы для продуктивных сред.
• Поддерживать высокие стандарты моделирования, кодирования, архитектуры и статистики в команде.
• Проводить строгие тестирования по статистике, моделям и коду.
• Способствовать разработке внутренних инструментов и стандартов для команды Data Science.

Как потенциальный кандидат, вы должны быть увлечены владением значимой работы и любить сталкиваться с новыми вызовами. Вы следите за последними тенденциями в технологиях машинного обучения. Ваш опыт охватывает построение и оценку моделей ML. Вы искусны в сотрудничестве с различными техническими и нетехническими командами и имеете серьезный интерес к улучшению систем здравоохранения.

• Степень бакалавра в области математики, информатики, Data Science, экономики или в смежной области.
• 3-5 лет профессионального опыта в разработке и оценке моделей ML.
• Владение Python и знакомство с фреймворками нейронных сетей и библиотеками машинного обучения.
• Предпочтение отдается пониманию техник NLP или компьютерного зрения.
• Опыт работы в экосистеме AWS, включая Kubernetes, Kubeflow или EKS, будет преимуществом.

Наши рабочие пространства, расположенные по всем Соединенным Штатам и Индии, отражают наш инновационный дух и созданы для стимулирования продуктивности и счастья