Senior Machine Learning Engineer, athenaIntelligence R&D

Présentation de l'entreprise : Chez athenahealth, nous avons pour mission de transformer le secteur de la santé grâce à nos produits et services innovants. Nous aspirons à créer un écosystème florissant qui offre une santé accessible, de haute qualité et durable pour tous. Rejoignez notre équipe dynamique dans un environnement où nous combinons histoire et innovation, favorisant une culture de travail unique qui encourage la créativité et la collaboration.

Nous recherchons un Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique pour renforcer notre équipe de Science des Données au sein de la division Analytique et IA, nommée athenaIntelligence R&D. Ce rôle implique le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique pour révolutionner divers produits et domaines de la santé.

• Identifier et évaluer de nouvelles opportunités pour les applications d'apprentissage automatique.
• Développer et mettre en œuvre des services basés sur l'IA pour les environnements de production.
• Maintenir des normes élevées en modélisation, codage, architecture, et statistiques au sein de l'équipe.
• Conduire des tests rigoureux à travers les statistiques, les modèles, et le code.
• Diriger le développement d'outils internes et de normes pour l'équipe Science des Données.

En tant que candidat potentiel, vous devriez être passionné par la prise en charge de travaux significatifs et aimer relever de nouveaux défis. Vous restez informé des dernières tendances en technologies d'apprentissage automatique. Votre expérience comprend la construction et l'évaluation de modèles ML. Vous êtes habile à collaborer avec diverses équipes techniques et non techniques et vous avez un vif intérêt pour l'amélioration des systèmes de santé.

• Licence en Mathématiques, Informatique, Science des Données, Économie, ou dans un domaine connexe.
• 3-5 ans d'expérience professionnelle dans le développement et l'évaluation de modèles ML.
• Maîtrise du Python et connaissance des cadres de réseaux neuronaux et des bibliothèques d'apprentissage automatique.
• La connaissance des techniques de PNL ou de vision par ordinateur est préférée.
• L'expérience de l'écosystème AWS, y compris Kubernetes, Kubeflow, ou EKS, est un atout.

Nos espaces de travail, répartis aux États-Unis et en Inde, reflètent notre esprit innovant et sont conçus pour favoriser la productivité et le bonheur. La culture de notre entreprise est parmi nos plus grandes forces. Nous prenons notre travail très au sérieux, mais nous maintenons un environnement de travail amusant, inclusif et solidaire.

Nous croyons en la contribution à la communauté à travers nos initiatives de RSE qui se concentrent sur la sécurité alimentaire, l'accès aux soins de santé et l'éducation STEM. Chez athenahealth, nous offrons des avantages complets, de la flexibilité au travail et un soutien pour la croissance professionnelle.

Prêt à faire la différence ? Postulez maintenant et rejoignez une équipe qui transforme la santé de manière significative.

athenahealth est dédiée à l'égalité des chances d'emploi pour tous, indépendamment de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, du handicap ou de toute autre classe protégée de l'individu. Nous nous engageons à fournir des aménagements raisonnables pour les personnes qualifiées avec des handicaps dans notre processus de candidature et d'embauche.

Pour en savoir plus et postuler :