Senior Machine Learning Engineer

Job expired!

В Clover Health мы поставили своей миссией кардинальное изменение страхования здоровья, делая ставку на улучшение показателей здоровья. Мы находимся в авангарде сектора здравоохранения, интегрируя инновационные стратегии Машинного Обучения (ML) и Обработки Естественного Языка (NLP) для повышения качества ухода за пациентами. Мы стремимся создать разнообразную команду, которая будет отражать многогранность самого здравоохранения.

Культура инженерии в Clover основана на эмпатии, поддержке и инклюзивности. Мы придаем большое значение саморефлексии и взаимной поддержке в нашей команде, убеждены, что так мы коллективно сможем внести вклад в создание влиятельного будущего в области технологий здравоохранения.

Занимая должность старшего инженера машинного обучения в Clover, вы сыграете ключевую роль в формировании нашего революционного бизнеса в области здравоохранения. Вы будете использовать ML и NLP для эффективного анализа данных и предвидения проблем со здоровьем до того, как они проявятся, тем самым улучшая уход за пациентами и сокращая количество посещений больниц.

  • Проектирование и внедрение надежных, распределенных платформ для ML и NLP.
  • Разработка и усовершенствование моделей ML и NLP для повышения их точности и эффективности.
  • Создание инструментов и процессов для проверки эффективности наших данных.
  • Сотрудничество с командами Data Science и инженерии для максимизации влияния платформы ML/NLP.
  • Создание полной документации и учебных пособий для помощи Data Scientists в использовании новых инструментов.

Вы проявите себя как старший инженер машинного обучения в Clover, если вы:

  • Ищете роль, где ваша работа напрямую улучшает показатели здоровья благодаря инновационным открытиям в ML.
  • Преуспеваете в динамичной, постоянно изменяющейся среде и можете адаптировать ваши приоритеты в соответствии с целями компании.
  • Цените сотрудничество и эффективно общаетесь, передавая технические концепции между командами.
  • Проявляете инициативу в решении проблем и улучшении систем для долгосрочного успеха.
  • Страстно увлечены использованием технологий для значительного воздействия на здравоохранение.

  • Более 5 лет опыта работы инженером по машинному обучению, предпочтительно в секторах, связанных со здор