Senior Machine Learning Engineer

Rejoignez Clover Health en tant qu'Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique

Chez Clover Health, nous avons pour mission de réinventer l'assurance santé en mettant l'accent sur l'amélioration des résultats de santé. Nous sommes à l'avant-garde du secteur de la santé, intégrant des stratégies innovantes d'Apprentissage Automatique (ML) et de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) pour améliorer les soins aux patients. Nous sommes dévoués à construire une équipe diverse qui reflète la nature multifacette de la santé elle-même.

À propos de notre équipe

La culture d'ingénierie de Clover est ancrée dans l'empathie, le soutien et l'inclusivité. Nous donnons la priorité à l'auto-réflexion et au soutien mutuel au sein de notre équipe, nous assurant que nous contribuons collectivement à construire un avenir impactant dans la technologie de la santé.

Aperçu du rôle

En tant qu'Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique chez Clover, vous jouerez un rôle crucial dans la mise en forme de notre entreprise de santé révolutionnaire. Vous utiliserez le ML et le TALN pour analyser efficacement les données et anticiper les défis de santé avant qu'ils ne se manifestent, améliorant ainsi les soins aux patients et minimisant les visites à l'hôpital.

Responsabilités principales

• Concevoir et mettre en œuvre des plateformes distribuées fiables pour le ML et le TALN.
• Développer et affiner les modèles de ML et de TALN pour améliorer leur précision et leur efficacité.
• Construire des outils et des processus pour valider l'efficacité de nos insights de données.
• Collaborer avec les équipes de Science des Données et d'Ingénierie pour maximiser l'impact de la plateforme ML/TALN.
• Créer une documentation complète et des tutoriels pour aider les Data Scientists à utiliser de nouveaux outils.

Ce rôle est-il fait pour vous ?

• Recherchez un rôle où votre travail améliore directement les résultats de santé grâce à des découvertes ML innovantes.
• Exceller dans des environnements dynamiques et en constante évolution et pouvoir adapter vos priorités pour s'aligner sur les objectifs de l'entreprise.
• Valoriser la collaboration et être efficace dans la communication des concepts techniques à travers les équipes.
• Être proactif dans la résolution de problèmes et l'amélioration des systèmes pour un succès à long terme.
• Être passionné par l'utilisation de la technologie pour avoir un impact significatif sur la santé.

Qualifications préférées

• Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie de l'apprentissage automatique, de préférence dans les secteurs technologiques liés à la santé.
• Compétent en Python et familier avec les bibliothèques et outils de science des données (numpy, pandas, sklearn, TensorFlow, PyTorch).
• Expérience en TALN et LLM, avec une solide compréhension du déploiement de modèles ML.
• Capacité démontrée à encadrer les pairs et à améliorer les capacités de l'équipe par le partage de connaissances.

Pourquoi Clover Health ?

Clover Health ne se contente pas de transformer l'assurance santé — nous visons à révolutionner la prestation de soins de santé dans son ensemble. En nous rejoignant, vous vous engagez sur un chemin de travail impactant, de pensée innovante et d'apprentissage et de développement continus, le tout visant à améliorer les vies grâce à de meilleures solutions de soins de santé.

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