Senior Machine Learning Engineer

В Rockstar Games мы являемся пионерами создания увлекательных развлечений мирового класса. В настоящее время мы ищем Старшего инженера по машинному обучению для вступления в нашу динамичную команду в главном офисе в Нью-Йорке, расположенном в живописном центре Манхэттена. Эта полная занятость, работа в офисе идеально подойдет тому, кто увлекается как миром игр, так и возможностями больших данных.

Команда аналитики Rockstar находится в самом сердце нашего стратегического процесса принятия решений, предоставляя ценные инсайты заинтересованным сторонам во всей организации. К нашим задачам относятся:

• Разработка инновационных данных и приложений машинного обучения для персонализации опыта игроков.
• Построение и поддержка инфраструктуры платформы машинного обучения аналитики игроков Rockstar.
• Сотрудничество с разными регионами для поддержки принятия решений на основе данных, которые напрямую влияют на будущее Rockstar Games.

Будучи старшим инженером по машинному обучению, вы будете:

• Проектировать и внедрять масштабируемые решения машинного обучения и внутренние инструменты для работы с данными в реальном времени и пакетным режимом.
• Сотрудничать с командами Data Science, Engineering и бизнес-командами для улучшения игрового опыта с помощью ML.
• Поддерживать и совершенствовать библиотеки Python, предназначенные для приложений машинного обучения, соблюдая лучшие практики ООП.
• Оставаться в курсе и применять последние достижения в технологиях и методологиях машинного и глубокого обучения.

Чтобы претендовать на эту роль, вам нужно:

• Минимум 5 лет опыта работы в сфере науки о данных или машинного обучения, предпочтительно в игровой, маркетинговой, финансовой или технологической секторах.
• Доказанные знания в области Python и алгоритмов машинного обучения, включая практическое развертывание и масштабирование таких моделей.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежных областей, с крепкой количественной базой.

Хотя это и не обязательно, следующие навыки улучшат вашу кандидатуру:

• Опыт работы с Databricks, MLFlow и Airflow.
• Навыки предсказательного моделирования, статистического тестирования и р