Senior Machine Learning Engineer

W Rockstar Games jesteśmy pionierami w tworzeniu immersyjnych, światowej klasy doświadczeń rozrywkowych. Aktualnie poszukujemy Starszego Inżyniera ds. uczenia maszynowego, aby dołączył do naszego dynamicznego zespołu w naszej siedzibie w Nowym Jorku, znajdującej się w tętniącym życiem sercu Dolnego Manhattanu. Ta pełnoetatowa rola biurowa jest idealna dla kogoś, kto pasjonuje się zarówno światem gier, jak i mocą dużych danych.

Zespół analityczny Rockstar stanowi rdzeń naszego procesu podejmowania strategicznych decyzji, dostarczając wartościowe wglądy interesariuszom w całej organizacji. Nasze zadania obejmują:

• Opracowywanie innowacyjnych przepływów danych i aplikacji uczenia maszynowego w celu personalizacji doświadczeń graczy.
• Budowa i utrzymywanie infrastruktury platformy ML Analytics Rockstar.
• Współpraca na skalę globalną w celu wsparcia decyzji opartych na danych, które bezpośrednio wpływają na przyszłość Rockstar Games.

Jako Starszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego będziesz:

• Projektować i wdrażać skalowalne rozwiązania ML i narzędzia wewnętrzne dla rzeczywistych i wsadowych obciążeń danych.
• Współpracować z zespołami Data Science, Inżynierii i biznesowymi w celu ulepszenia doświadczenia graczy poprzez ML.
• Utrzymywać i ulepszać biblioteki Pythona dostosowane do aplikacji ML, przestrzegając najlepszych praktyk OOD.
• Być na bieżąco i stosować najnowsze osiągnięcia w technologiach i metodologiach ML/DL.

Aby zakwalifikować się do tej roli, potrzebujesz:

• Minimum 5 lat doświadczenia w rolach związanych z nauką o danych lub uczeniem maszynowym, preferowane w sektorach gier, marketingu, finansów lub technologii.
• Udowodniona wiedza specjalistyczna w zakresie Pythona i algorytmów ML, w tym praktyczne wdrożenie i skalowalność takich modeli.
• Licencjat z informatyki lub pokrewnych dziedzin, z solidnymi podstawami ilościowymi.

Chociaż nie jest to obowiązkowe, następujące umiejętności zwiększą Twoją kandydaturę:

• Doświadczenie z Databricks, MLFlow i Airflow.
• Znajomość modelowania predykcyjnego, testowania statystycznego i analizy regresji.
• Wcześniejsze doświadczenie w branży gier wideo.

Jeśli jesteś gotów podjąć tę rolę i pomóc kształtować przyszłość gier w Rockstar Games, prosimy o przesłanie życiorysu i listu motywacyjnego, opisującego Twoje kwalifikacje i pasję do roli. Jeśli Twoja aplikacja będzie zgodna z naszymi wymaganiami, rekruter Rockstar poprowadzi Cię przez kolejne kroki.

Rockstar jest oddany równości i zobowiązuje się do stworzenia szanującego i godnego środowiska pracy. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenia, z potencjałem na bonus